Data Engineer

Tryb pracy: Hybrydowo, 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w centrum Warszawy. Lokalizacja: Warszawa, Polska.

Kogo szukamy: Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który swobodnie porusza się w środowisku GCP, ETL oraz zaawansowanej pracy z bazami danych i kolejkowaniem, a także biegle programuje w Pythonie i zna narzędzia wspierające wydajne przetwarzanie danych. W tej roli będziesz rozwijać, projektować i optymalizować złożone procesy integracyjne zarówno w chmurze, jak i w środowiskach on-prem, wykorzystując nowoczesne technologie, narzędzia MLOps/DevOps oraz rozwiązania wysokowydajnościowe. Jeśli chcesz przejąć odpowiedzialność za kluczowe obszary przetwarzania danych, pracować z ogromnymi wolumenami informacji i rozwijać narzędzia, które realnie wpływają na wydajność organizacji — dołącz do nas.

Wymagania:

• Minimum pięcioletnie doświadczenie jako Data Engineer GCP, obejmujące projektowanie i realizację procesów integracji danych w środowisku Google Cloud.
• Bardzo dobra znajomość baz danych GCP, takich jak BigQuery, Bigtable czy Scylla Cloud, w szczególności w zakresie projektowania, tworzenia i optymalizacji ich działania.
• Dobra orientacja w narzędziach ETL działających na GCP, m.in. Apache Airflow, Dataflow oraz Dataproc.
• Umiejętność pracy z systemami kolejkowymi, takimi jak Kafka czy Pub/Sub w GCP.
• Co najmniej czteroletnia praktyka w roli ETL Developera tworzącego procesy integracji danych w środowiskach on-premises.
• Biegła znajomość narzędzi ETL on-prem, w tym Informatica PowerCenter oraz NIFI, na poziomie zaawansowanym.
• Ekspercka znajomość relacyjnych baz danych Oracle, PostgreSQL i ScyllaDB, obejmująca ich projektowanie, budowę oraz optymalizację.
• Bardzo dobra znajomość systemu harmonogramowania AutomateNow firmy Infinity Data.
• Umiejętność tworzenia i wystawiania usług REST API.
• Minimum trzy lata doświadczenia w programowaniu.
• Bardzo dobra znajomość Pythona w obszarach integracji i analizy danych, a także posługiwanie się frameworkiem PySpark.
• Znajomość języka Rust, wykorzystywanego do tworzenia narzędzi i frameworków umożliwiających wydajne ładowanie danych.
• Docelowo przejęcie odpowiedzialności za wybrane obszary przetwarzania i udostępniania danych, szczególnie w środowiskach wymagających wysokiej wydajności.

Mile widziane:

• Podstawowe umiejętności w zakresie tworzenia mikroserwisów w języku Java.
• Swobodne korzystanie z systemu Linux na poziomie zaawansowanego użytkownika.
• Doświadczenie w pracy z bardzo dużymi zbiorami danych, sięgającymi około 100 TB.
• Zamiłowanie do analitycznego myślenia oraz szybkie przyswajanie nowych zagadnień.
• Samodzielność i kreatywność w poszukiwaniu oraz wdrażaniu rozwiązań.
• Wysoka rzetelność i terminowość podczas realizacji powierzonych zadań.
• Znajomość narzędzi wspierających pracę, takich jak repozytoria GIT, systemy monitorujące (np. Grafana) czy narzędzia do testowania wydajności, np. Apache JMeter.

Co oferujemy:

• Pracę na kontrakcie B2B
• Prezenty na różne okazje
• Wydarzenia firmowe