W skrócie
- Zadania: Twórz aplikacje ML i LLM w chmurze GCP oraz rozwijaj środowiska MLOps.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, prywatna opieka medyczna, Multisport i elastyczny czas pracy.
- Pozostałe informacje: Hybrydowy tryb pracy z możliwością rozwoju kariery w obszarze ML.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w szybko rosnącej branży.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Linuxie i Kubernetesie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.
Lokalizacja
Warszawa, Polska Tryb pracy
Hybrydowo, 1 dzień z biura i 4 dni zdalnie Współpraca
B2B Kogo szukamy
Chcesz pracować przy projektach, w których realnie wykorzystasz ML i najnowsze modele LLM?
Dołącz do zespołu, w którym będziesz tworzyć skalowalne rozwiązania w Pythonie, Kubernetes i GCP, rozwijając środowiska MLOps.
Zgłoś się już dziś i rozwijaj swoje kompetencje w jednym z najszybciej rosnących obszarów technologii.
Zadania
Projektowanie i implementowanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM).
Konfigurowanie i utrzymywanie aplikacji funkcjonujących w środowisku Linux i Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP).
Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami.
Aktywne uczestniczenie w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych.
Wymagania
Wcześniejsze doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie.
Bardzo dobra znajomość systemów Linux (Debian, RHEL).
Swobodne poruszanie się w obszarze tworzenia aplikacji konteneryzowanych uruchamianych w Kubernetes.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana GCP).
Umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów oraz proponowania i wdrażania rozwiązań.
Znajomość metodyk Dev Ops lub MLOps.
Chęć rozwijania kompetencji w obszarze ML/LLM.
Mile widziane
Wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data.
Znajomość koncepcji CI/CD (np.
Jenkins, Git Lab CI).
Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
Pracę na kontrakcie B2B Dostęp do systemu my Benefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer/MLOPS Engineer in Warsaw – pracodawca: Integral Solutions - Informatica Distributor
Integral Solutions to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu ekspertów, realizujących innowacyjne projekty dla największych organizacji w Polsce i za granicą, z dostępem do szkoleń oraz benefitów takich jak prywatne ubezpieczenie medyczne i karta Multisport. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, samodzielności oraz ciągłym doskonaleniu umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w dziedzinie integracji danych.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Integral Solutions - Informatica Distributor
