ML Engineer – Hybrid in Warsaw

ML Engineer – Hybrid in Warsaw

Warsaw Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Hybrydowo
I

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj aplikacje z wykorzystaniem Machine Learning i LLM w dynamicznym zespole.
  • Firma: Innowacyjna firma technologiczna w Warszawie z hybrydowym trybem pracy.
  • Benefity: Dostęp do systemu myBenefit, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i rozwijaj swoje umiejętności w ML.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w Pythonie, Linuxie oraz znajomość Kubernetes.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Firma technologiczna w Warszawie poszukuje programisty Python/MLOps, który będzie odpowiedzialny za rozwijanie aplikacji wykorzystujących Machine Learning oraz LLM.

Wymagane jest doświadczenie w Pythonie i Linuxie, a także znajomość Kubernetes.

Oferujemy hybrydowy tryb pracy i różnorodne benefity, w tym dostęp do systemu my Benefit.

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności w najnowszych technologiach, zgłoś się do nas już dziś. #J-18808-Ljbffr

ML Engineer – Hybrid in Warsaw – pracodawca: Integral Solutions - Informatica Distributor

Integral Solutions to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w Warszawie, będziesz częścią zespołu ekspertów, realizujących innowacyjne projekty dla największych organizacji w Polsce i za granicą, z dostępem do szkoleń oraz benefitów takich jak prywatne ubezpieczenie medyczne i karta Multisport. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, samodzielności oraz ciągłym doskonaleniu umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych profesjonalistów w dziedzinie integracji danych.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Integral Solutions - Informatica Distributor

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ML Engineer – Hybrid in Warsaw

Python
MLOps
Machine Learning
LLM
Linux
Kubernetes
Umiejętności analityczne