W skrócie
- Zadania: Zbieraj wymagania i twórz specyfikacje gotowe dla inżynierów w dynamicznym środowisku.
- Firma: Wiodąca firma finansowa z innowacyjnym podejściem do analizy danych.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i elastyczne godziny pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole z różnorodnymi interesariuszami i rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na branżę finansową.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie biznesowej oraz znajomość Azure DevOps.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
Requirements
Financial services background, ideally asset management, banking or capital markets.
Knowledge of at least one asset class, ideally fixed income.
Familiarity with investment management data (positions, transactions, portfolio, performance, security master, reference data).
5+ years of business analysis on data or platform programmes.
Strong experience of Azure Dev Ops for backlog management, sprint planning and reporting.
Comfort with data engineering vocabulary: schemas, contracts, lineage, DQ, medallion architecture, Unity Catalog.
Track record of writing engineer-ready requirements rather than high-level statements.
Experience working across multiple domain teams and stakeholders on a single programme.
Fluent working English.
Nice to have
Prior experience in a federated data mesh or data domain operating model.
Databricks working knowledge sufficient to walk a steward through Unity Catalog artefacts.
Experience with AI tooling, in particular AI agents
Responsibilities
Elicit requirements from domain owners and stewards and turn them into engineer-ready specifications with source-to-target mappings, semantic definitions and DQ expectations.
Define data contracts and agree acceptance criteria for each migrated domain.
Maintain the programme backlog in Azure Dev Ops against the client's ways of working.
Track cross-domain dependencies and surface them to the Delivery Manager and Programme Steering.
Own the domain migration readiness checklist (steward committed, source contracts documented, consumption use cases agreed) before a domain enters build.
Contribute to documentation living alongside the code.
#J-18808-Ljbffr
Business Analyst – pracodawca: Intellias
Nasza firma to wiodący dostawca technologii, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Senior AI Engineer, będziesz częścią zespołu, który nie tylko wdraża innowacyjne rozwiązania AI, ale także ma dostęp do najnowszych technologii i narzędzi, co sprzyja kreatywności i eksperymentowaniu. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz programy rozwoju kariery, które wspierają Twoje ambicje zawodowe w jednym z najbardziej inspirujących miejsc pracy w branży.
