Lead Backend Engineer in Katowice

Intellias poszukuje Lead Backend Engineer – Healthcare Data Interoperability, aby dołączyć do dużej inicjatywy cyfrowej w zakresie opieki zdrowotnej, skoncentrowanej na łączeniu fragmentarycznych danych zdrowotnych i umożliwieniu bezpiecznej, rzeczywistej interoperacyjności w amerykańskim ekosystemie opieki zdrowotnej. Jest to rola technicznego lidera, łącząca głęboką wiedzę na temat interoperacyjności w opiece zdrowotnej, inżynierii backendowej i danych, architektury oraz przywództwa zespołu.

Będziesz prowadzić inżynierów odpowiedzialnych za budowanie i obsługę infrastruktury interoperacyjności w czasie rzeczywistym, łączącej systemy EHR/EMR, sieci opieki zdrowotnej, dostawców, płatników, platformy zdrowia cyfrowego i inne źródła danych klinicznych.

Idealny kandydat ma silną wiedzę w zakresie FHIR i interoperacyjności w amerykańskiej opiece zdrowotnej, a także głębokość inżynieryjną wymaganą do projektowania, budowania i obsługi systemów produkcyjnych na dużą skalę.

Projekt polega na budowie platformy danych zdrowotnych opartej na FHIR, która integruje informacje zdrowotne kliniczne i konsumenckie z tysięcy źródeł danych zdrowotnych i tworzy jednolity longitudinalny rekord zdrowotny. Platforma interoperacyjności przetwarza dane zdrowotne w czasie rzeczywistym i łączy się z systemami EHR/EMR, sieciami HIE/HIN, dostawcami opieki zdrowotnej, organizacjami ubezpieczeniowymi, aptekami, urządzeniami noszonymi, urządzeniami IoT i rozwiązaniami do zdalnego monitorowania pacjentów.

Ekosystem inżynieryjny obejmuje FHIR R4, HL7, REST APIs, Python, Spark, Kubernetes, Kafka i inne technologie przesyłania wiadomości, bazy danych SQL/NoSQL oraz infrastrukturę chmurową. Kluczowym celem inicjatywy jest zgodność z amerykańskimi standardami i regulacjami interoperacyjności w opiece zdrowotnej, w tym US Core, USCDI, SMART on FHIR, wymaganiami CMS dotyczącymi interoperacyjności oraz krajowymi sieciami wymiany danych zdrowotnych.

Platforma ewoluuje również w kierunku możliwości inżynieryjnych i zdrowotnych wspomaganych przez AI, w tym praktycznego wykorzystania LLM i nowoczesnych technologii AI, gdzie mogą one poprawić przetwarzanie danych, produktywność inżynieryjną i inteligencję platformy.

Co będziesz robić:

• Prowadzić architekturę, projektowanie, rozwój i operacje produkcyjne dużych rozwiązań interoperacyjności w opiece zdrowotnej.
• Prowadzić i mentorować zespół inżynierów backendowych/danych odpowiedzialnych za rurociągi danych zdrowotnych i infrastrukturę interoperacyjności.
• Projektować i rozwijać API oparte na FHIR oraz usługi integracyjne, w tym Patient Access, Bulk FHIR i inne interfejsy interoperacyjności w opiece zdrowotnej.
• Napędzać strategię techniczną dla FHIR R4, US Core, USCDI, SMART on FHIR i pokrewnych standardów interoperacyjności.
• Projektować skalowalne rurociągi danych w czasie rzeczywistym do pobierania, przekształcania, walidacji i wymiany danych klinicznych i zdrowotnych.
• Budować i utrzymywać integracje z systemami EHR/EMR, sieciami HIE/HIN, dostawcami opieki zdrowotnej, płatnikami, aptekami, platformami zdrowia cyfrowego, urządzeniami noszonymi i innymi źródłami danych zdrowotnych.
• Ustanawiać wzorce architektoniczne, standardy techniczne i najlepsze praktyki inżynieryjne dla rozwiązań interoperacyjnych.
• Bezpośrednio przyczyniać się do kodu produkcyjnego, prototypów architektury, złożonych integracji i technicznych dowodów koncepcji.
• Projektować i utrzymywać bezpieczne API zdrowotne, stosując nowoczesne wzorce uwierzytelniania, autoryzacji, szyfrowania i bezpieczeństwa API.
• Napędzać ocenę techniczną i wybór platform interoperacyjnych, frameworków, narzędzi i rozwiązań technologicznych.
• Zapewniać skalowalność, niezawodność, obserwowalność, bezpieczeństwo i zgodność regulacyjną infrastruktury danych zdrowotnych.
• Ściśle współpracować z interesariuszami produktowymi, klinicznymi, inżynieryjnymi, bezpieczeństwa, danych i biznesowymi, aby przetłumaczyć wymagania interoperacyjności na skalowalne rozwiązania techniczne.
• Mentorować inżynierów, przeprowadzać przeglądy techniczne i architektoniczne oraz wspierać rozwój zawodowy w zespole.
• Stosować nowoczesne praktyki inżynieryjne wspomagane przez AI, gdzie poprawiają one prędkość rozwoju, przetwarzanie danych, testowanie, dokumentację, rozwiązywanie problemów lub przepływy pracy interoperacyjności.

Co potrzebujesz:

• 8+ lat praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, najlepiej w zakresie interoperacyjności w opiece zdrowotnej, platform danych zdrowotnych lub HealthTech.
• 5+ lat praktycznego doświadczenia z FHIR, w tym wdrożenia produkcyjne; wymagana jest silna znajomość FHIR R4.
• 3+ lata doświadczenia w przywództwie technicznym, prowadząc zespoły inżynierów backendowych, danych lub interoperacyjności w opiece zdrowotnej.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i obsłudze dużych, rzeczywistych rozwiązań wymiany danych zdrowotnych.
• Głęboka znajomość zasobów FHIR, profili, rozszerzeń, terminologii, walidacji i wzorców interoperacyjności.
• Silna znajomość US Core Implementation Guide, USCDI i amerykańskiego ekosystemu interoperacyjności w opiece zdrowotnej.
• Praktyczne doświadczenie w integracji wielu platform EHR/EMR i pracy z heterogenicznymi źródłami danych klinicznych.
• Doświadczenie w implementacji API Patient Access, Bulk FHIR lub porównywalnych API zdrowotnych opartych na FHIR.
• Silna znajomość SMART on FHIR, OAuth 2.0, OpenID Connect, zakresów i wzorców autoryzacji API w opiece zdrowotnej.
• Solidne zrozumienie HL7 v2.x, w tym ADT, ORM, ORU lub podobnych przepływów pracy komunikacji w opiece zdrowotnej.
• Doświadczenie z CDA/C-CDA i wymianą dokumentów klinicznych.
• Doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami backendowymi, takimi jak Django/FastAPI/Flask, Spring Boot, Node.js lub .NET Core.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych REST API i usług integracyjnych.
• Silna znajomość bezpieczeństwa API, w tym OAuth 2.0, JWT, mTLS, kluczy API, uwierzytelniania/autoryzacji i ograniczania liczby żądań.
• Praktyczne doświadczenie z rozproszonymi technologiami przesyłania wiadomości, takimi jak Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, Azure Service Bus lub równoważnymi.
• Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL, takimi jak PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub DynamoDB.
• Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze systemów natywnych w chmurze z użyciem Kubernetes i nowoczesnej infrastruktury chmurowej.
• Silne zrozumienie formatów danych zdrowotnych, w tym FHIR JSON/XML, HL7, JSON, XML i CSV.
• Udokumentowana zdolność do ustanawiania standardów inżynieryjnych, wzorców architektonicznych i najlepszych praktyk technicznych w zespołach.
• Silne umiejętności przywódcze i mentorskie z umiejętnością pozostawania pośrednio zaangażowanym w architekturę i wdrażanie.
• Profesjonalny angielski wystarczający do bezpośredniej współpracy z interesariuszami produktowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi w USA.

Miłe widzieć:

• Doświadczenie w integracji z głównymi platformami EHR w USA, takimi jak Epic, Oracle Health/Cerner, athenahealth lub podobnymi systemami.
• Praktyczne doświadczenie z krajowymi sieciami wymiany danych zdrowotnych w USA, takimi jak Carequality, CommonWell, eHealth Exchange lub ekosystemy oparte na TEFCA.
• Zrozumienie wymagań regulacyjnych CMS dotyczących interoperacyjności i dostępu pacjentów.
• Znajomość wymagań certyfikacyjnych ONC i związanych z nimi regulacji dotyczących interoperacyjności w amerykańskiej opiece zdrowotnej.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych zdrowotnych na znaczną skalę — setki tysięcy lub miliony rekordów pacjentów.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Prefect lub porównywalnymi technologiami przetwarzania/orchestracji danych.
• Doświadczenie z chmurowymi usługami danych i integracji w AWS lub Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów obsługujących PHI i inne regulowane dane zdrowotne, w tym kwestie bezpieczeństwa związane z HIPAA.
• Praktyczne doświadczenie w stosowaniu LLM lub technologii wspomaganych przez AI w inżynierii danych, interoperacyjności lub przepływach pracy w rozwoju oprogramowania.
• Doświadczenie z narzędziami inżynieryjnymi wspomaganymi przez AI, takimi jak Claude Code, GitHub Copilot, Cursor lub porównywalnymi platformami.