Senior Data Analyst, Asset Management & Data Mesh in Katowice

Senior Data Analyst, Asset Management & Data Mesh in Katowice

Katowice Pełny etat 81000 - 99000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Zbieraj wymagania, twórz specyfikacje i współpracuj z zespołami w projektach danych.
  • Firma: Intellias - innowacyjna firma w sektorze usług finansowych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na branżę finansową.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i znajomość języka angielskiego.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81000 - 99000 zł za rok.

Intellias is seeking an experienced Senior Business Analyst for data programmes in the financial services sector.

You will elicit domain requirements, define data contracts, and maintain Azure Dev Ops backlog while driving cross-team collaboration.

Responsibilities include ensuring engineer-ready specifications, source-to-target mappings, and documentation.

Strong English and data domain knowledge are essential for success.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Analyst, Asset Management & Data Mesh in Katowice – pracodawca: Intellias

Nasza firma to wiodący dostawca technologii, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Senior AI Engineer, będziesz częścią zespołu, który nie tylko wdraża innowacyjne rozwiązania AI, ale także ma dostęp do najnowszych technologii i narzędzi, co sprzyja kreatywności i eksperymentowaniu. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz programy rozwoju kariery, które wspierają Twoje ambicje zawodowe w jednym z najbardziej inspirujących miejsc pracy w branży.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Intellias

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Analyst, Asset Management & Data Mesh in Katowice

Eliciting wymagań
Definiowanie kontraktów danych
Zarządzanie backlogiem w Azure DevOps
Współpraca między zespołami
Specyfikacje gotowe do inżynierii
Mapowanie źródło-docelowe
Dokumentacja