W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj platformę danych zdrowotnych opartą na FHIR, rozwiązując złożone wyzwania inżynieryjne.
- Firma: Intellias - innowacyjna firma technologiczna w sektorze zdrowia.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość danych zdrowotnych, pracując z nowoczesnymi technologiami i AI.
- Kwalifikacje: 8+ lat doświadczenia w inżynierii danych i systemach zdrowotnych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 118800 - 145200 zł za rok.
Intellias poszukuje inżyniera danych w obszarze ochrony zdrowia do dużej inicjatywy cyfrowej, skoncentrowanej na budowie platformy danych zdrowotnych opartej na FHIR oraz przekształcaniu fragmentowanych danych zdrowotnych w czyste, ustandaryzowane i wiarygodne informacje. Jest to rola na poziomie Staff, łącząca głęboką wiedzę z zakresu inżynierii danych w ochronie zdrowia, rozproszonych systemów danych, interoperacyjności FHIR oraz rozwoju oprogramowania opartego na AI.
Będziesz ustalać kierunek techniczny dotyczący tego, jak dane zdrowotne są pobierane, przekształcane, walidowane i dostarczane na dużą skalę, rozwiązując najtrudniejsze wyzwania inżynieryjne i związane z jakością danych platformy. Rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy inżynieryjnej, jak i szerokiego wpływu technicznego — ustanawiając wielokrotnego użytku ramy i standardy, mentorując doświadczonych inżynierów oraz podnosząc poprzeczkę inżynieryjną w zespole.
Projekt buduje platformę danych zdrowotnych opartą na FHIR na dużą skalę, integrując informacje z EHR, organizacji ochrony zdrowia, systemów płatników, krajowych i referencyjnych zbiorów danych oraz innych źródeł danych klinicznych. Platforma przekształca heterogeniczne dane zdrowotne w czysty, zgodny ze standardami FHIR, jednocześnie rozwiązując złożone problemy związane z jakością danych, dopasowaniem pacjentów i rekordów, usuwaniem duplikatów, normalizacją terminologii, przetwarzaniem rozproszonym oraz niezawodnym dostarczaniem na dużą skalę produkcyjną.
Wymagania: 8+ lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, platformach danych zdrowotnych, HealthTech lub interoperacyjności w ochronie zdrowia. Udokumentowane doświadczenie na poziomie Staff w zakresie technicznego zarządzania złożonymi systemami produkcyjnymi, w tym umiejętność ustalania kierunku technicznego i rozwiązywania problemów obejmujących wiele komponentów i zespołów inżynieryjnych. Silna wiedza praktyczna w Pythonie oraz inżynierii danych na poziomie produkcyjnym. Głębokie doświadczenie z Apache Spark/PySpark na dużą skalę, w tym partycjonowanie, optymalizacja wydajności, dostosowywanie pamięci i przetwarzanie rozproszone.
Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami lakehouse, takimi jak Databricks i Delta Lake, lub porównywalnymi platformami. Silne doświadczenie w projektowaniu i obsłudze dużych ETL/ELT pipeline'ów, w tym CDC, przetwarzanie inkrementalne/delta, idempotencja, ewolucja schematu oraz obciążenia wsadowe/strumieniowe. Udokumentowane doświadczenie w diagnozowaniu i eliminowaniu złożonych wąskich gardeł wydajności i skalowalności w rozproszonych systemach przetwarzania danych. Głębokie doświadczenie z FHIR R4, w tym zasobami, profilami, pakietami, walidacją oraz dużą transformacją danych zdrowotnych.
Silna znajomość US Core, USCDI, HL7 v2.x oraz wzorców transformacji C-CDA do FHIR. Silne zrozumienie standardów terminologii zdrowotnej, w tym SNOMED CT, LOINC i RxNorm. Doświadczenie w pracy z modelami danych klinicznych, roszczeń, pokrycia, kwalifikacji lub porównywalnymi modelami danych zdrowotnych. Silne doświadczenie w zakresie jakości danych, usuwania duplikatów, łączenia rekordów/pacjentów, normalizacji terminologii i walidacji. Silne umiejętności SQL oraz zrozumienie modelowania danych, ewolucji schematu, jakości danych i architektury danych produkcyjnych.
Doświadczenie z Git, CI/CD, automatycznym testowaniem, obserwowalnością i operacjami produkcyjnymi. Silne zrozumienie bezpieczeństwa zdrowotnego, prywatności i wymogów regulacyjnych, w tym HIPAA oraz praktyk inżynieryjnych zapewniających bezpieczeństwo PHI. Udokumentowana zdolność do ustanawiania wielokrotnego użytku ram inżynieryjnych, wzorców architektonicznych, standardów i praktyk jakości danych przyjętych przez innych inżynierów. Wykazana techniczna przywództwo poprzez przeglądy architektury/projektu, mentoring, współpracę oraz wpływ inżynieryjny między zespołami.
Odpowiedzialności: Ustalenie kierunku technicznego dla inżynierii danych zdrowotnych w zakresie pobierania, przekształcania, walidacji, normalizacji i dostarczania. Posiadanie architektury end-to-end dużych rozproszonych pipeline'ów danych przekształcających heterogeniczne dane źródłowe w czysty, zgodny ze standardami FHIR. Projektowanie i rozwijanie skalowalnych rozwiązań przy użyciu Pythona, Spark/PySpark, Databricks/Delta Lake oraz nowoczesnych technologii przetwarzania danych. Diagnozowanie i eliminowanie złożonych wąskich gardeł wydajności i skalowalności w rozproszonych obciążeniach danych. Ustanawianie standardów i wielokrotnego użytku ram dla jakości danych, usuwania duplikatów, łączenia pacjentów/rekordów, normalizacji terminologii oraz niezawodnego przetwarzania idempotentnego.
Staff Data Engineer in Katowice – pracodawca: Intellias
Nasza firma to wiodący dostawca technologii, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując jako Senior AI Engineer, będziesz częścią zespołu, który nie tylko wdraża innowacyjne rozwiązania AI, ale także ma dostęp do najnowszych technologii i narzędzi, co sprzyja kreatywności i eksperymentowaniu. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy oraz programy rozwoju kariery, które wspierają Twoje ambicje zawodowe w jednym z najbardziej inspirujących miejsc pracy w branży.
