W skrócie
- Zadania: Buduj i zarządzaj infrastrukturą ML na Google Cloud Platform z użyciem Kubernetes.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów ML.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w MLOps oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
We are looking for an experienced
MLOps Engineer with strong expertise in Google Cloud Platform, Kubernetes, ML model deployment, inference serving, and cloud-native automation to build and operate scalable machine learning infrastructure.
Kubernetes / GKE, Helm, and Istio CI/CD pipelines and Git Hub Actions ML model deployment and model serving NVIDIA Triton Inference Server Monitoring and observability using Prometheus and Grafana Apache Airflow / Cloud Composer Git, containerisation, and Google Cloud Build Deploy, serve, and manage machine learning models on GCP.
Build and maintain scalable Kubernetes/GKE infrastructure.
Develop and optimise CI/CD pipelines for ML deployment workflows.
Configure inference serving using NVIDIA Triton Inference Server.
Implement monitoring, logging, and observability for ML services.
Orchestrate data and ML workflows using Apache Airflow / Cloud Composer.
Support reliable, automated, and production-ready MLOps processes.
Good to Have GPU workloads and Managed Instance Groups (MIG) Retrieval serving and semantic search architectures Basic understanding of Machine Learning and Generative AI Exposure to Col BERT, RAGatouille, or RAG-based search solutions Google Cloud Storage and versioned model/index management Multi-market or large-scale data-processing pipelines A hands-on MLOps professional experienced in deploying and operating production ML systems, with strong cloud infrastructure, automation, Kubernetes, and model-serving expertise.
#J-18808-Ljbffr
MLOps Engineer in Katowice – pracodawca: Intelligenz IT
Intelligenz IT to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w trybie zdalnym oraz stacjonarnym, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez udział w projektach związanych z najnowszymi technologiami SAP. Dodatkowo, praca w Polsce w tak dynamicznym środowisku stwarza unikalne możliwości zdobywania doświadczenia w obszarze lokalnych regulacji VAT i fakturowania.
