W skrócie
- Zadania: Pracuj nad analizą danych DNA i rozwijaj nowe metody analityczne.
- Firma: Innowacyjna firma biotechnologiczna z przyjazną kulturą pracy.
- Benefity: Możliwość wpływu, opcje akcji pracowniczych i pakiet zdrowotny.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj świat nauki, pracując nad realnymi projektami klinicznymi.
- Kwalifikacje: Magister lub doktorat w dziedzinie nauk ilościowych oraz doświadczenie w analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.
Czy chciałbyś pracować nad czymś fascynującym i znaczącym? W intoDNA rozwijamy STRIDE, pierwszą technologię platformową do bezpośredniego wykrywania uszkodzeń DNA. Została ona z powodzeniem wykorzystana przez wiodące firmy biotechnologiczne i farmaceutyczne oraz renomowane grupy akademickie w celu przyspieszenia ich wysiłków w zakresie rozwoju leków.
Szukamy Applied Data Scientist do naszego zespołu Data Science & Analysis. Klienci coraz częściej zadają nam pytania, które wymagają niestandardowej analizy — nowych wyników testów, nietypowych projektów eksperymentalnych, próbek tkankowych, analiz wieloparametrowych oraz badań klinicznych, w których wyniki STRIDE muszą być uzgodnione z danymi o wynikach pacjentów. Ta rola odpowiada za te analizy i przekształca powtarzające się analizy w zwalidowane metody, które szerszy zespół może ponownie wykorzystać.
To rola dostawcza. Będziesz pracować nad żywymi projektami komercyjnymi i klinicznymi — złożoną częścią naszego portfela — a także nad wewnętrznymi projektami R&D, współpracując bezpośrednio z właścicielami projektów i, tam gdzie to użyteczne, ich klientami. Nowe metody analityczne są rozwijane tutaj, ponieważ projekt ich potrzebuje, a nie w oddzielnym czasie badawczym: gdy żadne istniejące podejście nie pasuje do pytania, budowanie jednego jest sposobem na jego dostarczenie.
Wymagania:
- Musisz mieć: Magisterium lub doktorat w dziedzinie nauk ilościowych lub biologicznych z silnym komponentem ilościowym (bioinformatyka, biologia obliczeniowa, biofizyka, inżynieria biomedyczna, fizyka, matematyka stosowana lub pokrewne).
- Około 3+ lat praktycznego doświadczenia w ilościowej analizie danych mikroskopowych lub innych danych obrazowania biomedycznego, w przemyśle lub w badaniach/centrum badawczym.
- Silna znajomość Pythona w pełnym procesie analizy (pandas, NumPy, SciPy, scikit-image, scikit-learn) oraz Git do kontroli wersji.
- Zaawansowana statystyka stosowana, wykraczająca poza testy t i ANOVA: projektowanie eksperymentów, rozumowanie mocy i rozmiaru próby, modele hierarchiczne lub mieszane, korekcja wielokrotnych porównań, oszacowanie wielkości efektu.
- Doświadczenie w opracowywaniu i walidacji nowej metody analizy, metryki lub podejścia do oceny od podstaw — nie tylko stosowanie istniejących pipeline'ów.
- Umiejętność pracy bezpośrednio z naukowcami, którzy nie są specjalistami w dziedzinie obliczeń: tłumaczenie pytania biologicznego na plan analizy oraz komunikowanie wyników i ich ograniczeń w sposób uczciwy.
- Umiejętność zarządzania własnymi priorytetami w kilku równoległych projektach oraz umiejętność powiedzenia, kiedy coś nie jest osiągalne w dostępny czas.
- Profesjonalna znajomość języka angielskiego (pisemnie i ustnie).
Miłe do posiadania:
- Uczenie maszynowe stosowane do danych obrazowych lub danych pojedynczych komórek, w szczególności klasyfikacja nadzorowana.
- Doświadczenie w analizie obrazów tkankowych lub patologii cyfrowej.
- Analiza danych klinicznych lub translacyjnych: analiza przeżycia, ROC/AUC, określenie progu biomarkera lub walidacja biomarkera predykcyjnego.
- Znajomość odpowiedzi na uszkodzenia DNA, naprawy DNA lub biologii cyklu komórkowego.
- Doświadczenie w mentorowaniu lub przeglądaniu pracy młodszych analityków.
- Doświadczenie w środowisku GxP lub innym regulowanym.
Co oferujemy:
- Możliwość wywarcia rzeczywistego wpływu w innowacyjnej firmie na wczesnym etapie rozwoju.
- Współpraca w stymulującym i przyjaznym środowisku.
- Udział w planie opcji na akcje dla pracowników.
- Pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna i siłownia na miejscu.
Applied Data Scientist in Kraków – pracodawca: Intodna S.A
Pracując w intoDNA jako Starszy Naukowiec, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który ma realny wpływ na rozwój innowacyjnych technologii w dziedzinie biologii molekularnej. Oferujemy przyjazne i stymulujące środowisko pracy, dostęp do nowoczesnych technologii oraz możliwości rozwoju zawodowego, w tym mentoring dla młodszych członków zespołu. Nasza firma zapewnia również atrakcyjny pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną oraz dostęp do siłowni na miejscu, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w nauce.
