Senior/Lead ML Applied Scientist in Katowice

Intuition Machines uses AI/ML to build enterprise security products. We apply our research to systems that serve hundreds of millions of people, with a team distributed around the world. You are probably familiar with our best-known product, the hCaptcha security suite. Our approach is simple: low overhead, small teams, and rapid iteration.

As an ML Applied Scientist, you will design, implement, and scale machine learning systems that power our products. You'll work across teams to translate business goals into technical specifications, ensuring our models perform efficiently under real-world constraints. This role combines research, engineering, and mentorship in a fast-paced production environment.

Using AI: Coding agents are indisputably useful tools. We provide access to the top 3 models, and were early adopters of evals-first development flows. Familiarity with coding using agents is part of all interviews. However, reliability and correctness are critical for us. You will need to read and understand every line of code with your name on it, and it will be reviewed by both people and machines.

Co będziesz robić:

• Budować modele ML, które mogą skalować do milionów zapytań na sekundę przy zachowaniu wydajności
• Przetłumaczyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne
• Rozwijać modele ML, które spełniają ograniczenia pamięci i obliczeń, odpowiednio je oceniać i skutecznie debugować
• Zapewniać techniczne mentorskie wsparcie dla innych inżynierów badań ML
• Szybko iterować, koncentrując się na wczesnym i częstym wdrażaniu, zapewniając, że nowe produkty lub funkcje mogą być wdrażane dla milionów użytkowników
• Pisać jasno zorganizowany, łatwy do utrzymania, dobrze udokumentowany i testowany kod, w tym testy jednostkowe, integracyjne i end-to-end
• Uczestniczyć w przeglądach kodu oraz sesjach architektury i projektowania
• Być na bieżąco z ostatnimi osiągnięciami technologicznymi i oceniać ich zastosowanie
• Zapewniać techniczne wsparcie dla planu badawczego

Czego szukamy:

• 5+ lat doświadczenia zawodowego w zastosowanej ML
• Udokumentowane doświadczenie w całym cyklu modelowania: budowanie, ocenianie i debugowanie dużych modeli ML
• Doświadczenie z danymi kategorycznymi i strukturalnymi w dużej skali
• Ekspertyza w zakresie modeli ML w czasie rzeczywistym, uczenia inkrementalnego i uczenia online
• Silne zrozumienie podstaw ML: trade-off bias-variance, funkcje strat, metryki oceny itp.
• Dyplom licencjata w dziedzinie technicznej (lub równoważne praktyczne doświadczenie)
• Przemyślana, samodzielna osoba, która czuje się komfortowo podejmując decyzje techniczne niezależnie

Miłe do posiadania:

• Silne zrozumienie matematyki wymaganej do ML (algebra liniowa, teoria prawdopodobieństwa, statystyka, rachunek macierzowy)
• Doświadczenie w inżynierii oprogramowania/rozwoju z dużymi systemami rozproszonymi
• Umiejętność współpracy z inżynierami ML w celu zintegrowania swojej pracy z naszą infrastrukturą, w tym automatyzacji obserwowalności, wdrożeń, jakości i bezpieczeństwa

Co oferujemy:

• W pełni zdalna pozycja z elastycznymi godzinami pracy
• Inspirujący zespół współpracowników rozsianych po całym świecie
• Przyjemne, nowoczesne przepływy pracy związane z rozwojem i wdrażaniem: wdrażaj wcześnie, wdrażaj często
• Wysoki wpływ: wielu użytkowników, zadowoleni klienci, wysoki wzrost i nowoczesne R&D
• Płaska organizacja, bezpośrednia interakcja z zespołami klientów

Świętujemy równość szans i zobowiązujemy się do stworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich członków zespołu. Dołącz do nas, gdy przekształcamy cyberbezpieczeństwo, prywatność użytkowników i uczenie maszynowe w Internecie!

Proszę pamiętać, że wszystkie stanowiska wymagają weryfikacji przed zatrudnieniem, w tym weryfikacji historii pracy, wykształcenia i tożsamości przez osoby trzecie, a także końcowej rozmowy kwalifikacyjnej i kroku weryfikacji tożsamości, które będą przeprowadzone w Twoim kraju zamieszkania.