W skrócie
- Zadania: Prowadź zespół ML Security, budując innowacyjne rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się bezpieczeństwem i badaniami AI/ML.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny pracy i inspirujący zespół.
- Pozostałe informacje: Równe szanse i inkluzywne środowisko pracy.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na bezpieczeństwo online dla milionów użytkowników na całym świecie.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML oraz umiejętności zarządzania zespołem inżynieryjnym.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Produkty zabezpieczające Intuition Machines są używane na dużą skalę przez liderów branży w każdej dziedzinie. Nasze podejście jest proste: wysoka autonomia, małe zespoły i szybka iteracja. AI/ML jest rdzeniem naszych produktów. Budujemy nasze systemy z myślą o szybkości, z zespołem rozproszonym po całym świecie.
Jako Menedżer Inżynierii będziesz prowadzić nasz zespół ML Security, gdy budujemy produkty zabezpieczające, w tym wykrywanie botów, agentów oraz oszustw i nadużyć ludzkich. Będziesz realizować plany, iterować nad obecnymi i nowymi produktami oraz rozwijać zespół, współpracując z badaniami, produktem i liderami technicznymi. Rola Menedżera Inżynierii jest praktyczna i bardzo techniczna: chociaż nie będziesz kodować każdego dnia, oczekuje się, że będziesz przeglądać kod/PR-y, działać jako lider techniczny, gdy zajdzie taka potrzeba, oraz mentorować inżynierów w swoich obszarach ekspertyzy.
Co będziesz robić:
- Prowadzić wykonanie i dostarczanie zespołu ML Security, współpracując z partnerami międzyfunkcyjnymi.
- Dokonywać decyzji architektonicznych i technicznych, pozostając aktywnym w przeglądach kodu i projektowaniu.
- Mentorować członków zespołu, zapewniając ich rozwój i zaangażowanie.
- Budować rozwiązania ML od eksploracji danych po wdrożenie produkcyjne i monitorowanie.
Co będziesz się uczyć:
- Doświadczenie z systemami wpływającymi na setki milionów użytkowników.
- Ekspertyza w zakresie wykrywania i zapobiegania nadużyciom w czasie rzeczywistym na dużą skalę.
- Wpływ end-to-end od surowych danych do rozwiązań produkcyjnych.
Czego szukamy:
- Silne tło w ML/data science lub inżynierii z doświadczeniem w produkcji ML.
- Doświadczenie w zarządzaniu inżynierią i/lub jako lider techniczny z umiejętnością angażowania inżynierów i badaczy w tematy techniczne.
- Ekspertyza w systemach o wysokiej dostępności, Pythonie, pipeline'ach ML i systemach rozproszonych.
- Doświadczenie z MLOps, systemami ML i aplikacjami internetowymi na dużą skalę.
- Silne umiejętności komunikacyjne wśród odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Umiejętność priorytetyzacji i koordynacji pracy zespołu inżynieryjnego.
Co oferujemy:
- W pełni zdalna pozycja z elastycznymi godzinami pracy.
- Inspirujący zespół kolegów rozproszonych po całym świecie.
- Przyjemne, nowoczesne przepływy pracy w zakresie rozwoju i wdrażania: wysyłaj wcześnie, wysyłaj często.
- Wysoki wpływ: wielu użytkowników, zadowoleni klienci, wysoki wzrost i nowoczesne badania i rozwój.
- Płaska organizacja, bezpośrednia interakcja z zespołami klientów.
Świętujemy równość szans i zobowiązujemy się do stworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich członków zespołu. Dołącz do nas, gdy przekształcamy cyberbezpieczeństwo, prywatność użytkowników i uczenie maszynowe online!
Proszę pamiętać, że wszystkie stanowiska wymagają weryfikacji przed zatrudnieniem, w tym weryfikacji historii pracy, wykształcenia i tożsamości przez osoby trzecie, a także końcowej rozmowy kwalifikacyjnej i kroku weryfikacji tożsamości, które będą przeprowadzane w Twoim kraju zamieszkania.
Machine Learning Manager, Security & Research in Wrocław – pracodawca: Intuition Machines
Intuition Machines to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w pełni zdalnym zespole, co pozwala na efektywne zarządzanie czasem i równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez współpracę z innowacyjnymi technologiami oraz udział w projektach, które mają realny wpływ na bezpieczeństwo cyfrowe. Dodatkowo, kultura pracy oparta na niezależności i szybkim podejmowaniu decyzji sprzyja kreatywności i zaangażowaniu w realizację ambitnych celów.
