W skrócie
- Zadania: Projektowanie i utrzymanie potoków danych dla modeli analitycznych.
- Firma: Dynamiczna firma zajmująca się danymi z realnych systemów produkcyjnych.
- Benefity: Elastyczna praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w międzynarodowym zespole i rozwój kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, które mają znaczenie i wpływają na rzeczywistość.
- Kwalifikacje: 2-3 lata doświadczenia jako inżynier danych oraz znajomość SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
Data in Factory Brain comes from customer systems — warehouses, production lines, ordering systems.
Before it reaches analytical models, dashboards or customer reports, it has to pass through well-designed pipelines.
We are looking for someone to own that layer: from integrating the sources, through modelling, to keeping data quality up as the number of customers grows.
What you will do
Designing and maintaining the data pipelines that feed the analytical modules and the forecasting models.
Integrating data from customer systems (ERP, WMS, point-of-sale and ordering systems) into a shared data model.
Keeping data correct and consistent: validation, monitoring, alerting on anomalies.
Working with the analytics team to expose data in ready-to-use formats.
Optimising the cost and performance of data processing as the number of customers grows.
Documenting data models and the standards for working with data across the company.
What we are looking for
At least 2 to 3 years as a data engineer.
Fluency in SQL and experience with data warehouses (Big Query, Snowflake, Redshift).
Experience with pipeline orchestration tools (Airflow, Dagster or similar).
Python for building pipelines and transforming data.
Understanding of data modelling: dimensional modelling, and the raw, staging and mart layers.
English good enough to work in an international team.
Nice to have
Experience with operational and production data (Io T, MES systems, data from production lines).
Familiarity with dbt or similar transformation tools.
Experience with stream processing (Kafka, Kinesis).
What we offer
Work on data that actually means something — we do not generate it synthetically, it comes from real production plants and catering operations. Fully flexible remote work.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer in Katowice – pracodawca: INVO
INVO to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej w Polsce, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju dzięki szkoleniom i wsparciu w realizacji ambitnych celów sprzedażowych. Dołączając do nas, stajesz się częścią dynamicznego zespołu, który ceni różnorodność i dąży do osiągania wspólnych sukcesów.
