LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lineage in Warsaw

LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lineage in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Buduj i zarządzaj skalowalnymi konwerterami danych dla modeli LLM.
  • Firma: IQVIA - lider w dziedzinie danych zdrowotnych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rzeczywiste przypadki w zdrowiu.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

IQVIA в Варшаве ищет инженера по данным, который будет строить и эксплуатировать масштабируемые конвейеры данных, обеспечивая воспроизводимость и управление версиями для обучения и оценки моделей LLM.

Вы будете работать с Snowflake, AWS и интеграциями платформ, сотрудничать с командами ML и инфраструктуры, чтобы ускорить исследования и внедрение моделей в реальных кейсах здравоохранения.

LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lineage in Warsaw – pracodawca: IQVIA

IQVIA to wiodąca globalna firma zajmująca się badaniami klinicznymi oraz analizą danych w sektorze ochrony zdrowia, oferująca wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w zespole HE/HTA/V&A, będziesz mieć szansę na współpracę z czołowymi klientami w branży farmaceutycznej, a także na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie innowacyjnych strategii dostępu do rynku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym pracodawcą dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny IQVIA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Data Lineage in Warsaw

Budowanie konwerterów danych
Zarządzanie wersjami
Reprodukowalność
Snowflake
AWS
Integracja platform
Współpraca z zespołami ML