LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Lineage in Warsaw

LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Lineage in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Buduj i utrzymuj skalowalne potoki danych dla modeli ML/AI w ochronie zdrowia.
  • Firma: IQVIA - lider w dziedzinie danych i technologii zdrowotnych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami, które mają realny wpływ na zdrowie ludzi.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

IQVIA w Polsce poszukuje Inżyniera Danych, który będzie budował i utrzymywał skalowalne potoki danych, zapewni pochodzenie danych oraz integracje potrzebne do trenowania i ewaluacji modeli ML/AI w obszarze ochrony zdrowia.

Do zadań należeć będzie:

  • projektowanie procesów transformacji danych w Snowflake i AWS,
  • udostępnianie danych zespołom modelowania,
  • śledzenie danych i wspieranie cyklu życia modeli,
  • praca z zespołami MLOps i infrastrukturą.

LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Lineage in Warsaw – pracodawca: IQVIA

IQVIA to wiodąca globalna firma zajmująca się badaniami klinicznymi oraz analizą danych w sektorze ochrony zdrowia, oferująca wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku. Pracując w zespole HE/HTA/V&A, będziesz mieć szansę na współpracę z czołowymi klientami w branży farmaceutycznej, a także na rozwijanie swoich umiejętności w zakresie innowacyjnych strategii dostępu do rynku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym pracodawcą dla osób poszukujących znaczącej i satysfakcjonującej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny IQVIA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako LLM Data Engineer: Scalable Pipelines & Lineage in Warsaw

Budowanie potoków danych
Utrzymywanie potoków danych
Pochodzenie danych
Integracja danych
Trenowanie modeli ML/AI
Ewaluacja modeli ML/AI
Projektowanie procesów transformacji danych