W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj innowacyjne platformy AI oraz automatyzuj procesy MLOps.
- Firma: Dynamiczna firma IT z doświadczeniem w branży ubezpieczeń.
- Benefity: Hybrydowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetna atmosfera pracy i możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój rozwiązań AI.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w DevOps lub MLOps oraz znajomość Docker i Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.
IT Factory dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko.
Model pracy: hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura / Warszawa/metro
Zakres realizowanych prac:
- Tworzenie i utrzymanie platformy AI
- Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS)
- Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla rozwiązań ML, w tym testowanie oraz wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow)
- Konteneryzacja modeli AI/GenAI oraz zarządzanie wdrożeniami na klastrach Kubernetes
- Monitoring modeli, w tym wykrywanie Data Drift i Model Drift, logowanie i alertowanie
- Implementacja rozwiązań wspierających audytowalność modeli, lineage danych oraz bezpieczeństwo zgodnie z wymogami regulacyjnymi
- Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania
- Doświadczenie w pracy z modelami ML na środowiskach produkcyjnych
- Bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure lub GCP/AWS)
- Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów CI/CD dla rozwiązań ML
- Dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
- Praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow lub narzędzia chmurowe)
- Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)
- Wykształcenie wyższe techniczne
- Podejście Automation First oraz umiejętność pracy na styku zespołów Data Science i IT Operations
Mile widziane:
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG
- Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
- Znajomość zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej
MLOps Engineer – pracodawca: IT Factory
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie w trybie hybrydowym, będziesz częścią zespołu, który wdraża nowoczesne rozwiązania AI, a także korzysta z elastyczności pracy zdalnej i wsparcia w zakresie transferu wiedzy. Oferujemy inspirującą kulturę pracy, która sprzyja innowacjom oraz współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów szukających znaczącej kariery.
