MLOps Engineer - Azure & Kubernetes AI Platform in Warsaw

MLOps Engineer - Azure & Kubernetes AI Platform in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
I

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj platformę AI oraz projektuj infrastrukturę MLOps.
  • Firma: IT Factory - innowacyjna firma technologiczna w Warszawie.
  • Benefity: Praca hybrydowa, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z AI i nowoczesnymi technologiami.
  • Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w ML, dobra znajomość Pythona i narzędzi ML.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

IT Factory poszukuje specjalistów Dev Ops/MLOps do hybrydowego zespołu w Warszawie.

Będziesz tworzyć i utrzymywać platformę AI, projektować infrastrukturę MLOps z AKS oraz wdrażać pipeline’y ML przez CI/CD.

Doświadczenie w Dockerze, Kubernetes i chmurze publicznej będzie kluczowe.

Wymagane są co najmniej 3 lata pracy z modelami ML w środowiskach produkcyjnych, dobra znajomość Pythona i narzędzi ML (MLflow, Kubeflow).

Praca hybrydowa, 1 dzień w biurze w Warszawie.

#J-18808-Ljbffr

MLOps Engineer - Azure & Kubernetes AI Platform in Warsaw – pracodawca: IT Factory

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie w trybie hybrydowym, będziesz częścią zespołu, który wdraża nowoczesne rozwiązania AI, a także korzysta z elastyczności pracy zdalnej i wsparcia w zakresie transferu wiedzy. Oferujemy inspirującą kulturę pracy, która sprzyja innowacjom oraz współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów szukających znaczącej kariery.

I

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny IT Factory

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako MLOps Engineer - Azure & Kubernetes AI Platform in Warsaw

MLOps
Azure
Kubernetes
Docker
CI/CD
Python
MLflow