W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj procesy MLOps dla modeli analitycznych w chmurze.
- Firma: Dynamiczna firma IT wspierająca sektor ubezpieczeń w Polsce.
- Benefity: Hybrydowy tryb pracy, B2B, możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości kariery w innowacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje w branży ubezpieczeniowej.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w data science oraz 2 lata doświadczenia w MLOps.
IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko.
Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień w biurze w Warszawie, 4 dni zdalnie)
Lokalizacja: Warszawa
Forma współpracy: B2B
Dołącz do zespołu projektowego MLOps, który wspiera budowę silników decyzyjnych i modeli prognostycznych dla jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój procesów oraz mechanizmów MLOps na platformie chmurowej, wspierających pełny cykl życia modeli analitycznych.
Czym będziesz się zajmować:
- Projektowaniem, budową i rozwojem środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych
- Opracowywaniem, wdrażaniem i monitorowaniem procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych
- Tworzeniem, rozwojem i utrzymaniem procesów CI/CD oraz automatyzacją wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps
- Projektowaniem i implementacją procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps
- Analizą potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud
- Analizą nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowaniem ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI
Czego oczekujemy:
- Wykształcenia wyższego z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
- Min. 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- Znajomości środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
- Umiejętności programowania w Pythonie
- Znajomości Git oraz procesów CI/CD
- Styczności z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi
- Zrozumienia zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli
- Umiejętności samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego
MLOps Specialist in Warsaw – pracodawca: IT Factory
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując w Warszawie w trybie hybrydowym, będziesz częścią zespołu, który wdraża nowoczesne rozwiązania AI, a także korzysta z elastyczności pracy zdalnej i wsparcia w zakresie transferu wiedzy. Oferujemy inspirującą kulturę pracy, która sprzyja innowacjom oraz współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla ambitnych inżynierów szukających znaczącej kariery.
