W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z Apache Kafka.
- Firma: Dynamiczna firma IT oferująca 100% zdalnej pracy.
- Benefity: Stawka 130-150 PLN/h, elastyczne godziny pracy i możliwość rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Szybki proces rekrutacyjny i świetne możliwości kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: Znajomość Confluent Cloud, Kafka, Python i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.
O projekcie:
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: ASAP
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 130 - 150 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny:
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS
- Rozmowa techniczna
- Decyzja
Wymagania:
- Znajomość: Confluent Cloud, Kafka, Python, SQL
- Mile widziane: Znajomość: CDC Tools, GCP, MongoDB, Event-driven Architecture
Codzienne zadania:
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym (Real-Time Data Processing) z wykorzystaniem Apache Kafka i Confluent Cloud, w tym integracja danych z różnych źródeł oraz implementacja mechanizmów streamingu i CDC.
- Tworzenie i optymalizacja procesów integracji oraz transformacji danych z wykorzystaniem Python i SQL, a także rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven, z uwzględnieniem integracji z bazami danych, np. MongoDB, oraz usługami GCP.
Kafka / Python Data Engineer in Warsaw – pracodawca: ITFS Sp. z o.o.
ITFS Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy zdalnej oraz możliwość rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja osobistemu i zawodowemu wzrostowi pracowników. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie oraz dostęp do najnowszych technologii, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów w dziedzinie danych.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Kafka / Python Data Engineer in Warsaw
Confluent Cloud
Kafka
Python
SQL
CDC Tools
GCP
MongoDB
