W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne systemy transakcyjne oraz optymalizuj potoki danych.
- Firma: Stabilna firma IT z przejrzystymi warunkami współpracy.
- Benefity: Atrakcyjna stawka, pakiet medyczny, sportowy i darmowa opieka księgowa.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej i rozwój kariery w zespole Agile.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Min. 7 lat doświadczenia w roli Data Engineer oraz znajomość Spark i Python.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
Charakterystyka oferty:
- Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
- Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata
- Forma współpracy: B2B z ITFS
- Stawka: 140-160 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny:
- Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS
- Rozmowa techniczna
- Rozmowa techniczna z Klientem końcowym
Oferujemy:
- Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
- Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Obowiązki na stanowisku:
- Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych
- Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark
- Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka
- Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes
- Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps
- Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT
- Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym
- Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile
Wymagania:
- Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym
- Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark
- Znajomość języków programowania Java oraz Python
- Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud
- Doświadczenie w pracy z Kubernetes
- Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi
- Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD
- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Mile widziane:
- Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym
Data Engineer in Wrocław – pracodawca: ITFS
ITFS to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy w zespole Agile, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy nad nowoczesnymi projektami w obszarze IoT, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w chmurze AWS.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Wrocław
Spark
Databricks
PySpark
Java
Python
Azure Cloud
Kubernetes
