W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj systemy transakcyjne oraz potoki danych w Spark/Databricks.
- Firma: ITFS - innowacyjna firma IT z Wrocławia.
- Benefity: Hybridowy model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju.
- Pozostałe informacje: Praca w zespole Agile z wsparciem Level 3.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój danych.
- Kwalifikacje: Min. 7 lat doświadczenia w Java/Python, Azure Cloud i Kubernetes.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59850 - 73150 zł za rok.
ITFS poszukuje Data Engineera do pracy we Wrocławiu, z hybridowym modelem pracy.
Kluczowe zadania obejmują projektowanie i rozwijanie wysoko wydajnych systemów transakcyjnych, budowę potoków danych w Spark/Databricks/Py Spark oraz obsługę architektury strumieniowej opartej na Kafka.
Wymagane doświadczenie min. 7 lat, znajomość Java/Python, Azure Cloud, Kubernetes i CI/CD.
Znajomość angielskiego na poziomie B2.
Praca w zespole Agile z wsparciem Level 3 w środowisku produkcyjnym.
#J-18808-Ljbffr
Hybrid Data Engineer: Spark, Databricks & Azure in Wrocław – pracodawca: ITFS
ITFS to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy w zespole Agile, co sprzyja innowacyjności i kreatywności. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy nad nowoczesnymi projektami w obszarze IoT, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w chmurze AWS.
