Senior Python Engineer in Warsaw

Kim jesteśmy? Jesteśmy ITSG - wiodącym dostawcą spersonalizowanych rozwiązań dla wymagających klientów. Wierzymy, że każde wyzwanie ma swoje optymalne rozwiązanie i podchodzimy do niego z pełnym zaangażowaniem. Dostarczamy produkty cyfrowe, stosując nowoczesne rozwiązania i podejście skoncentrowane na wysokiej jakości.

Dlaczego warto rozważyć tę współpracę?

• Realny wpływ na projekt: Stawiamy na płaską strukturę - Twoje pomysły nie utkną w wielopoziomowej hierarchii. Współpraca daje realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i decyzje techniczne.
• Mega wyzwanie: Miliony, a nawet miliardy plików, optymalizacja działania systemów na różnych poziomach, ciekawe zagadnienia techniczne i rozwiązanie, które funkcjonuje już kilka lat, ale cały czas jest rozwijane z ogromnym naciskiem na wysoką jakość i utrzymywalność.
• Współpraca przy realnych problemach technologicznych: Nasza platforma znajduje zastosowanie w HPC, Big Data i sztucznej inteligencji – tam, gdzie tradycyjne narzędzia zawodzą przy ogromnej skali i złożoności architektury danych.
• Technologie na czasie: Python (FastAPI, Flask), PostgreSQL, Bash, Jenkins, CI/CD, AWS. Automatyzacja, pre-commity i inne narzędzia wspierające jakość kodu są standardem w projekcie. Rozwijamy duży i złożony system bez kompromisów dotyczących jakości.
• Elastyczny model realizacji współpracy: Współpraca może być realizowana zdalnie, hybrydowo lub z biura w Warszawie.
• Rozwój i społeczność: Projekt daje przestrzeń do wymiany wiedzy, pracy z doświadczonymi specjalistami oraz rozwijania kompetencji technicznych.
• Stabilny, długoterminowy projekt: Współpraca dotyczy systemu, który jest stale rozwijany i zapewnia zarówno ciągłość, jak i ambitne wyzwania techniczne na przyszłość.
• Dodatkowo: Możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, lekcji języka angielskiego oraz wydarzeń integracyjnych.

Zakres zadań w projekcie:

• Tworzenie i ulepszanie funkcjonalności w Pythonie – od nowoczesnych algorytmów po usprawnianie rozbudowanego, wieloletniego codebase’u (setki tysięcy linii kodu).
• Budowanie i rozwijanie rozproszonych systemów, które obsługują miliardy obiektów w środowiskach federacyjnych.
• Analiza i naprawa złożonych błędów w środowisku, gdzie kluczowe są wydajność i skalowalność.
• Tworzenie API i warstw integracyjnych, które sprawiają, że dane w skali enterprise stają się łatwiejsze w zarządzaniu.
• Ulepszanie i automatyzacja procesów CI/CD, dzięki czemu wdrożenia staną się jeszcze sprawniejsze.
• Zajmowanie się bezpieczeństwem i ochroną danych, aby nasz system był zgodny z najlepszymi standardami w branży.
• Optymalizacja zapytań i indeksów w PostgreSQL – tak, żeby działały przy olbrzymich wolumenach danych i petabajtowych katalogach.
• Poszukiwanie nowych bibliotek i rozwiązań (np. lepsze biblioteki do serializacji JSON) oraz angażowanie się w projekty open‑source.

Oczekiwane kompetencje:

• Co najmniej 7 lat doświadczenia komercyjnego w Pythonie, mile widziane doświadczenie z FastAPI lub Flask.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne i podejście problem-solving.
• Gotowość do brania ownershipu za projektowanie i rozwój rozwiązań technicznych.
• Dobra znajomość SQL, szczególnie PostgreSQL.
• Znajomość zagadnień systemowych Linux.
• Praktyczne doświadczenie z CI/CD.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego, umożliwiająca współpracę w międzynarodowym środowisku.
• Wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne będzie dodatkowym atutem, ale kluczowe są praktyczne umiejętności.

Mile widziane:

• Uczestnictwo w projektach o wielkości 500k+ linii kodu.
• Doświadczenie z systemami obsługującymi petabajty danych lub miliardy rekordów.
• Praktyczna wiedza o systemach plików (ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS).
• Optymalizacja wydajności na poziomie systemu operacyjnego.
• Optymalizacja zapytań dla bardzo dużych tabel/baz danych i umiejętność pisania bardzo złożonych zapytań analitycznych (SQL, najlepiej PostgreSQL).
• Niskopoziomowa znajomość zagadnień współbieżności (mutexy, semafory, atomic operations).
• Znajomość narzędzi poprawiających jakość kodu (ruff, pyright).
• Profiling i debugging aplikacji Pythonowych (cProfile, py‑spy, gdb).
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: kryptografia, PKI, secure coding practices.

Krótka rozmowa telefoniczna dotycząca doświadczenia, dostępności i oczekiwań.