Staff Data Engineer in Kraków

Staff Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 90000 - 110000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
J

W skrócie

  • Zadania: Twórz i skaluj nowoczesne rozwiązania danych w fintech.
  • Firma: Duża polska firma z branży logistyki i e-commerce.
  • Benefity: Stabilne zatrudnienie, możliwość wpływu na rozwój produktów finansowych.
  • Pozostałe informacje: Idealna oferta dla doświadczonych inżynierów danych szukających wyzwań.
  • Dlaczego ta praca: Miej realny wpływ na nowy obszar biznesowy w stabilnej organizacji.
  • Kwalifikacje: Min. 8 lat doświadczenia w Data Engineering i znajomość architektury Feature Store.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.

Nowy projekt fintech w dużej polskiej firmie z branży logistyki i e-commerce, budujący i skalujący nowoczesne rozwiązania danych. Rola Staff Data Engineer z odpowiedzialnością za architekturę Feature Store — będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające płatności i produkty finansowe od wczesnego etapu. To oferta dla bardzo doświadczonego inżyniera danych, który chce mieć realny wpływ na nowy obszar biznesowy w stabilnej organizacji.

Wymagania:

  • min. 8 lat doświadczenia w Data Engineering
  • udokumentowane doświadczenie w tworzeniu architektury Feature Store
  • znajomość Data Lineage i GDPR

Staff Data Engineer in Kraków – pracodawca: Jit Team

Jit Team to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny hybrydowy tryb pracy oraz możliwość rozwoju w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają dostęp do nowoczesnych narzędzi AI, co czyni codzienną pracę bardziej efektywną i satysfakcjonującą. Oferujemy również liczne możliwości rozwoju zawodowego, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla ambitnych inżynierów Java.

J

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Jit Team

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Staff Data Engineer in Kraków

Data Engineering
Architektura Feature Store
Data Lineage
GDPR
Skalowanie rozwiązań danych
Płatności
Produkty finansowe