Senior MLOps Engineer: Production ML Platforms Lead in Warsaw

Senior MLOps Engineer: Production ML Platforms Lead in Warsaw

Warsaw Pełny etat 108000 - 132000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
J

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i utrzymuj infrastrukturę do serwowania modeli ML w produkcji.
  • Firma: Jit Team w Krakowie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój ML.
  • Kwalifikacje: Minimum 6 lat doświadczenia w MLOps oraz biegłość w Terraform/OpenTofu.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.

Jit Team w Krakowie poszukuje doświadczonego specjalisty MLOps na stanowisko Expert MLOps Engineer.

Twoje zadanie to projektowanie i utrzymanie infrastruktury do serwowania modeli w środowisku produkcyjnym oraz zarządzanie całym cyklem życia ML.

Wymagane co najmniej 6 lat w MLOps lub pokrewnych rolach, biegłość w Terraform/Open Tofu, architekturach event-driven i optymalizacji kosztów chmury.

Znajomość angielskiego na wysokim poziomie.

#J-18808-Ljbffr

Senior MLOps Engineer: Production ML Platforms Lead in Warsaw – pracodawca: Jit Team

Jit Team to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny hybrydowy tryb pracy oraz możliwość rozwoju w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają dostęp do nowoczesnych narzędzi AI, co czyni codzienną pracę bardziej efektywną i satysfakcjonującą. Oferujemy również liczne możliwości rozwoju zawodowego, co sprawia, że jesteśmy atrakcyjnym miejscem dla ambitnych inżynierów Java.

J

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Jit Team

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior MLOps Engineer: Production ML Platforms Lead in Warsaw

MLOps
Terraform
OpenTofu
Architektury event-driven
Optymalizacja kosztów chmury
Zarządzanie cyklem życia ML
Doświadczenie w środowisku produkcyjnym