Senior Snowflake Data Engineer in Katowice

Senior Snowflake Data Engineer in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
J

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania danych oraz buduj potoki ETL/ELT z użyciem Snowflake i SQL.
  • Firma: Zespół Jit w Polsce współpracujący z klientem finansowym z Nordyku.
  • Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami zarządzania ryzykiem w międzynarodowym środowisku.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Jit Team in Poland is seeking a data engineer to join a Nordic-financial client on a banking risk management project.

You will help design and implement scalable data solutions and collaborate with finance, treasury, and risk teams.

In this role you’ll build ETL/ELT pipelines with Snowflake and SQL, support balance sheet stress testing and regulatory reporting, and ensure data quality and governance across multiple source systems in an international, English-speaking environment.

#J-18808-Ljbffr

Senior Snowflake Data Engineer in Katowice – pracodawca: Jit

Jit Team to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w międzynarodowym środowisku pracy. Oferujemy elastyczną organizację pracy oraz skandynawską kulturę organizacyjną, która sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza społeczność Jit zapewnia regularne spotkania integracyjne, a także finansowane szkolenia, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i pełnej wyzwań kariery.

J

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Jit

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Snowflake Data Engineer in Katowice

Python
SQL
Communication Skills
Data Engineering
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Data Governance