Staff Data Engineer: Fintech Data Platform & Feature Store in Kraków

Staff Data Engineer: Fintech Data Platform & Feature Store in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
J

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj architekturą Feature Store i twórz skalowalne rozwiązania danych.
  • Firma: Jit - innowacyjna firma fintechowa w Polsce.
  • Benefity: Elastyczna praca hybrydowa, możliwości rozwoju i współpracy z ekspertami.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na produkty finansowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Jit is seeking a Staff Data Engineer for a fintech initiative in Poland.

You will own the Feature Store architecture, work with Databricks, Spark, Python and SQL, and collaborate with cross‑functional teams to deliver scalable data solutions for payments and financial products.

You’ll engage in a modern tech stack, participate in interviews, and join a community of experts within the Jit Team, enjoying flexible hybrid work and growth opportunities.

#J-18808-Ljbffr

Staff Data Engineer: Fintech Data Platform & Feature Store in Kraków – pracodawca: Jit

Jit Team to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w międzynarodowym środowisku pracy. Oferujemy elastyczną organizację pracy oraz skandynawską kulturę organizacyjną, która sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza społeczność Jit zapewnia regularne spotkania integracyjne, a także finansowane szkolenia, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej i pełnej wyzwań kariery.

J

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Jit

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Staff Data Engineer: Fintech Data Platform & Feature Store in Kraków

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Automation
API Integration
Data Engineering