Data Developer in Warsaw

Wynagrodzenie: 680 - 880 PLN/dzień net+vat B2B

Tryb pracy: hybrydowy (1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)

Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

• Realny wpływ na jakość danych klientów w jednej z największych organizacji finansowych w Polsce - będziesz odpowiadać za obszar deduplikacji, standaryzacji i poprawy jakości danych wykorzystywanych w skali całej organizacji.
• Połączenie biznesu i technologii - oprócz rozwoju rozwiązań DWH i integracji danych będziesz blisko współpracować z biznesem, analitykami i architektami przy definiowaniu wymagań oraz projektowaniu rozwiązań.
• Długoterminowy i stabilny projekt - nowoczesne środowisko danych oparte o Oracle, SAS i hurtownię danych oraz możliwość udziału w transformacji architektury danych.

Obowiązki:

• Analiza procesów biznesowych oraz przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania danych.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań w obszarze hurtowni danych.
• Tworzenie oraz rozwój procesów integracji, transformacji i zasilania danych.
• Projektowanie modeli danych oraz procesów przetwarzania danych klienta.
• Implementacja i optymalizacja procesów deduplikacji oraz standaryzacji danych.
• Definiowanie i rozwój reguł jakości danych.
• Analiza wyjątków i niezgodności wykrywanych w procesach jakości danych.
• Udział w testach oraz walidacji rozwiązań danych.
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami oraz zespołami deweloperskimi.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej.
• Udział w inicjatywach związanych z modernizacją środowiska danych i hurtowni danych.

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwoju rozwiązań Data Warehouse (DWH).
• Znajomość modelowania danych oraz procesów integracji danych.
• Umiejętność współpracy z biznesem oraz prowadzenia uzgodnień analitycznych.
• Doświadczenie w obszarze jakości danych i testowania rozwiązań danych.
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji procesów standaryzacji danych identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych oraz rejestrowych.
• Znajomość zagadnień związanych z deduplikacją danych i identyfikacją rekordów potencjalnie tożsamych.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania reguł jakości danych dotyczących kompletności, spójności, poprawności oraz unikalności danych.
• Doświadczenie w analizie wyników procesów jakości danych, przygotowywaniu raportów kontrolnych oraz rekomendowaniu działań naprawczych.
• Praktyczna znajomość SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio).