Data Platform Engineer in Katowice

Ta pozycja jest ogłoszona w imieniu firmy partnerskiej, która zarządza wszystkimi aplikacjami i dalszymi krokami. Nasz partner poszukuje inżyniera platformy danych (poziom średni) z siedzibą w Polsce. W tej roli pomożesz przekształcić ustaloną platformę danych i uczenia maszynowego w skalowalne, samodzielne środowisko, które umożliwia zespołom inżynieryjnym pracę niezależnie. Będziesz budować i poprawiać potoki wdrożeniowe, moduły infrastruktury jako kodu oraz narzędzia wielokrotnego użytku, które ułatwiają uruchamianie, zarządzanie i utrzymanie usług danych. Pracując w obszarze inżynierii danych, rozwoju backendu i infrastruktury, przyczynisz się do niezawodnych systemów wspierających globalną platformę wysyłkową i realizacyjną. Dołączysz do doświadczonego zespołu Data & AI z ustalonymi standardami inżynieryjnymi, co da ci solidną podstawę do wywarcia namacalnego wpływu od pierwszych tygodni. Pozycja oferuje rosnącą odpowiedzialność, z możliwością prowadzenia mapy drogowej dla wspólnego narzędzia platformy w ciągu pierwszych sześciu miesięcy. Będziesz również pracować w kulturze inżynieryjnej wspierającej AI, która ceni osąd techniczny, odpowiedzialność oraz umiejętność wyjaśnienia i zwalidowania dostarczonego kodu.

Obowiązki:

• Poprawa potoków CI/CD: Analiza istniejących potoków wdrożeniowych, określenie wymagań nowych zadań oraz dostosowanie ustalonych przepływów pracy w celu wsparcia niezawodnej, powtarzalnej dostawy oprogramowania.
• Rozwój infrastruktury jako kodu: Rozszerzenie i utrzymanie modułów infrastruktury zgodnie z istniejącymi wzorcami repozytoriów, zapewniając spójność, niezawodność i łatwość konserwacji usług.
• Zastosowanie standardów zarządzania danymi: Wdrożenie konwencji nazewnictwa, kontroli dostępu, polityk przechowywania i innych wymagań dotyczących zarządzania dla nowych usług danych i infrastruktury.
• Budowanie narzędzi platformy samodzielnej: Rozwój i utrzymanie repozytorium szablonów z wstępnie skonfigurowanym CI/CD, infrastrukturą jako kodem i standardami zarządzania, aby zespoły inżynieryjne mogły uruchamiać nowe potoki z minimalną interwencją ręczną.
• Tworzenie modułów wielokrotnego użytku: Budowanie narzędzi i modułów, które upraszczają tworzenie potoków i redukują powtarzalną pracę inżynieryjną, czyniąc wspólne zadania platformy dostępnymi poprzez znormalizowane przepływy pracy.
• Poprawa dokumentacji technicznej: Pisanie praktycznej dokumentacji, podręczników i przewodników rozwiązywania problemów, które pomagają inżynierom zrozumieć i obsługiwać systemy niezależnie bez polegania na poszczególnych członkach zespołu.
• Posiadanie przepływów pracy dostępu do danych: Projektowanie i zarządzanie procesami żądania dostępu do zasobów danych, redukując wąskie gardła i umożliwiając zespołom uzyskanie potrzebnych uprawnień w sposób efektywny.
• Przyjęcie odpowiedzialności za narzędzia platformy: Postęp w kierunku pełnej odpowiedzialności za repozytorium szablonów i moduły infrastruktury, w tym kierunek techniczny, priorytetyzacja, konserwacja i decyzje dotyczące mapy drogowej.
• Współpraca między dyscyplinami inżynieryjnymi: Praca z inżynierami danych, inżynierami backendu i specjalistami ds. infrastruktury w celu poprawy niezawodności platformy i uczynienia wspólnych narzędzi użytecznymi dla zespołów.
• Odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI: Włączenie narzędzi wspomagających rozwój AI do codziennych przepływów pracy, jednocześnie walidując generowany kod, identyfikując potencjalne błędy i wyjaśniając uzasadnienie decyzji technicznych.

Wymagania:

• Własność wdrożenia: Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym posiadaniu ścieżki wdrożeniowej od początku do końca, w tym budowanie potoku, rozwiązywanie problemów, rozwiązywanie problemów produkcyjnych i dokumentowanie rozwiązania w podręczniku.
• Doświadczenie zawodowe: Około dwóch lat lub więcej doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, danych, platformy, DevOps lub infrastruktury.
• Wykształcenie techniczne: Dyplom z zakresu informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Python i SQL: Praktyczna znajomość obu języków i umiejętność regularnego ich używania w profesjonalnych zadaniach inżynieryjnych.
• CI/CD i infrastruktura jako kod: Doświadczenie w pracy z potokami wdrożeniowymi i praktykami infrastruktury jako kod, z umiejętnością rozumienia, dostosowywania i poprawiania istniejących wdrożeń.
• Analiza kodu i rozwiązywanie problemów: Umiejętność poruszania się po nieznanej bazie kodu, wyjaśniania, jak działa, identyfikowania potencjalnych punktów awarii i podejmowania rozsądnych decyzji technicznych.
• Kontenery i chmura: Doświadczenie z Dockerem i znajomość koncepcji chmury obliczeniowej, szczególnie AWS. Poprzednie doświadczenie z konkretnymi usługami, takimi jak SageMaker, nie jest wymagane.
• Umiejętności techniczne międzyfunkcyjne: Chęć i umiejętność pracy w obszarze inżynierii danych, systemów backendowych i infrastruktury, a nie skupianie się wyłącznie na jednym obszarze.
• Wsparcie rozwoju wspomaganego AI: Komfortowe korzystanie z asystentów kodowania AI, takich jak Copilot, Claude lub Cursor. Musisz być w stanie krytycznie ocenić generowany kod, wyjaśnić, dlaczego jest poprawny, oraz rozpoznać, kiedy jest niedokładny lub niebezpieczny.
• Własność i odpowiedzialność: Proaktywne podejście, chęć wzięcia odpowiedzialności za systemy, które modyfikujesz, oraz szczerość w kwestii awarii, przyczyn źródłowych i wyciągniętych wniosków.
• Szacunek dla ustalonych wzorców: Umiejętność zrozumienia istniejącej architektury i konwencji inżynieryjnych przed podjęciem decyzji o tym, co powinno się zmienić.
• Komunikacja i rozumowanie: Komfortowe wyjaśnianie decyzji technicznych, obrona wyborów implementacyjnych oraz bycie ocenianym na podstawie rozumowania oraz dostarczania wyników.
• Nastawienie na naukę: Motywacja do rozwijania nowych umiejętności i eksplorowania nieznanych narzędzi. Poprzednie doświadczenie z każdą technologią lub konkretną dziedziną biznesową nie jest wymagane.

Korzyści:

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Roczne wynagrodzenie w przedziale od 33 000 do 43 000 €, ustalane w wyniku obiektywnego procesu oceny wynagrodzenia.
• Elastyczność pracy zdalnej: Praca zdalna z dowolnego miejsca na świecie, z finansowanymi przez firmę wyjazdami do siedziby głównej na spotkania zespołowe.
• Vouchery na posiłki: Vouchery na posiłki dostępne dla pracowników zdalnych i biurowych.
• Wsparcie zdrowia psychicznego i kondycji: Korzyści zaprojektowane w celu wsparcia dobrostanu fizycznego i psychicznego.
• Nauka i rozwój: Roczny budżet na naukę wspierający rozwój zawodowy i techniczny.
• Narzędzia AI: Dostęp do narzędzi wspomagających AI do codziennej pracy inżynieryjnej i eksperymentowania.
• Dodatek na biuro domowe: Jednorazowy dodatek na pomoc w urządzeniu komfortowego i produktywnego miejsca pracy.
• Elastyczne podejście do pracy: Brak polityki rejestrowania czasu pracy, wspierająca autonomię i skupienie na wynikach.
• Urlop urodzinowy: Dodatkowy dzień wolny na świętowanie urodzin.
• Program rozwoju kariery: Jasne ścieżki rozwoju, strukturalne cele i bieżąca informacja zwrotna wspierająca postęp kariery.
• Międzynarodowy zespół: Współpraca z kolegami w szybko zmieniającym się środowisku, które ceni wysoką jakość inżynierii, odpowiedzialność i ciągłe doskonalenie.
• Znacząca odpowiedzialność techniczna: Budowanie na ustalonej platformie i stopniowe przejmowanie odpowiedzialności za kluczowe narzędzia infrastruktury i jej mapę drogową.