W skrócie
- Zadania: Twórz realistyczne zadania finansowe w Excelu, testując modele AI w rzeczywistych scenariuszach.
- Firma: Partner firmy zajmujący się badaniami AI w bankowości inwestycyjnej.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczny grafik i wynagrodzenie za wykonane zadania.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy nad wieloma projektami w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w ocenie nowoczesnych systemów AI i wpływaj na ich rozwój.
- Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w bankowości inwestycyjnej oraz umiejętności modelowania finansowego.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Ta pozycja jest ogłoszona w imieniu firmy partnerskiej, która zarządza wszystkimi aplikacjami i dalszymi krokami. Nasz partner poszukuje współpracownika ds. badań AI w bankowości inwestycyjnej z siedzibą w Polsce. Jako współpracownik ds. badań AI w bankowości inwestycyjnej, wykorzystasz swoją wiedzę finansową, aby ocenić i poprawić możliwości zaawansowanych systemów AI. Będziesz projektować realistyczne zadania oparte na Excelu, czerpiąc z pracy w bankowości inwestycyjnej, doradztwie M&A i rozwoju korporacyjnym, stawiając wyzwania modelom AI do dokładnego wykonywania skomplikowanego modelowania finansowego.
Twoje obowiązki obejmują:
- Opracowanie realistycznych zadań modelowania finansowego: Tworzenie praktycznych zadań Excel opartych na Twoim doświadczeniu zawodowym w bankowości inwestycyjnej, doradztwie M&A lub rozwoju korporacyjnym.
- Ustalenie poprawnych rozwiązań referencyjnych: Wykonanie każdego zadania samodzielnie, aby uzyskać jasną, dokładną odpowiedź referencyjną.
- Projektowanie kryteriów oceny: Opracowanie precyzyjnych, obiektywnych rubryk oceny, które umożliwiają recenzentom konsekwentną ocenę, czy model AI wykonał każde zadanie poprawnie.
- Testowanie możliwości modeli AI: Przesyłanie swoich zadań do oceny w porównaniu z wiodącymi modelami AI i analizowanie ich wydajności w realistycznych scenariuszach modelowania finansowego.
- Udoskonalanie ram oceny: Gdy modele AI nie spełniają oczekiwań, tworzenie szczegółowych kryteriów oceny identyfikujących błędy, niedokładności i luki w ich wynikach.
- Przygotowanie wysokiej jakości materiałów wspierających: Pisanie jasnych zadań i dostarczanie niezbędnych arkuszy roboczych Excel.
- Utrzymywanie standardów profesjonalizmu i integralności danych: Zapewnienie, że zadania nie zawierają poufnych lub zastrzeżonych informacji.
- Ukończenie onboardingu projektu: Udział w wprowadzeniu grupowym, przesłanie oryginalnej propozycji zadania i przestrzeganie procesu oceny i przeglądu.
Wymagania:
- Relevantne doświadczenie zawodowe: Co najmniej 3-letnie doświadczenie w bankowości inwestycyjnej, doradztwie M&A lub rozwoju korporacyjnym.
- Zaawansowane umiejętności Excel i modelowania finansowego: Silna praktyczna wiedza w Excelu.
- Dokładność modelowania finansowego: Umiejętność budowania, przeglądania, rozwiązywania problemów i rozszerzania skomplikowanych modeli finansowych.
- Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów: Silna uwaga na szczegóły i umiejętność identyfikacji błędów modelowania.
- Komunikacja pisemna: Doskonałe umiejętności pisania w języku angielskim.
- Zainteresowanie badaniami AI: Chęć nauki o metodach oceny AI.
- Styl pracy niezależnej: Umiejętność zarządzania zadaniami autonomicznie.
- Poufność danych i integralność: Zobowiązanie do używania tylko odpowiednio oczyszczonych danych.
- Dostępność: Możliwość rozpoczęcia pracy niezwłocznie.
Korzyści:
- Praca zdalna: Możliwość wykonywania zadań z dowolnego miejsca.
- Elastyczny harmonogram: Organizacja pracy zgodnie z własnym harmonogramem.
- Zaangażowanie oparte na projekcie: Praca jako niezależny wykonawca w krótkoterminowym projekcie.
- Wynagrodzenie oparte na zadaniach: Otrzymywanie wynagrodzenia na podstawie ukończonych zadań.
- Możliwość dodatkowych zadań: Profesjonaliści, którzy ukończą swoje pierwsze zadanie w wymaganym czasie, mogą kwalifikować się do wykonania wielu zadań.
- Natychmiastowy start: Rozpoczęcie procesu onboardingu jak najszybciej.
- Ekspozycja na zaawansowane badania AI: Wkład w ocenę i poprawę nowoczesnych systemów AI.
- Profesjonalny wpływ: Pomoc w opracowywaniu realistycznych środowisk oceny.
- Przejrzystość warunków współpracy: Czas trwania projektu może być przedłużony, skrócony lub zakończony wcześniej w zależności od potrzeb projektu.
Investment Banking AI Research Contributor in Katowice – pracodawca: Jobgether
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Engineering Manager w Polsce, będziesz częścią zróżnicowanego zespołu, który ceni innowacje i współpracę, a także zapewnia wsparcie dla rozwoju swoich pracowników. Oferujemy elastyczne godziny pracy, atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość pracy z najnowszymi technologiami w obszarze zarządzania pakietami Ubuntu.
