Software Engineer – AI Tooling Infrastructure in Katowice

Ta pozycja jest ogłoszona w imieniu firmy partnerskiej, która zarządza wszystkimi aplikacjami i dalszymi krokami. Nasz partner poszukuje doświadczonego inżyniera oprogramowania do budowy, obsługi i skalowania infrastruktury backendowej wspierającej innowacyjne narzędzia deweloperskie oparte na AI. W tej roli będziesz odpowiedzialny za usługi produkcyjne, w tym infrastrukturę wspierającą agentów AI, asystentów deweloperów oraz integracje Model Context Protocol (MCP). Będziesz koncentrować się na zapewnieniu niezawodności, bezpieczeństwa, wydajności i obserwowalności w środowisku, w którym ruch oparty na AI wprowadza unikalne wyzwania infrastrukturalne.

Współpracując blisko z zespołami platformy, bezpieczeństwa i infrastruktury, pomożesz kształtować skalowalne architektury i poprawiać doskonałość operacyjną. To stanowisko inżynieryjne oferuje znaczną odpowiedzialność za systemy działające w produkcji. Dołączysz do globalnie rozproszonego, asynchronicznego środowiska inżynieryjnego, które ceni autonomię, rozwój open-source i ciągłe doskonalenie.

Obowiązki:

• Budowanie, wdrażanie, obsługa i skalowanie produkcyjnych usług backendowych wspierających narzędzia deweloperskie oparte na AI, w tym serwery MCP, umiejętności agentów i asystentów AI.
• Posiadanie architektury usług i decyzji infrastrukturalnych, poprawiających niezawodność systemu, łatwość konserwacji, skalowalność i procesy wdrażania.
• Definiowanie i monitorowanie celów niezawodności usług (SLO), śledzenie budżetów błędów i priorytetyzacja ulepszeń we współpracy z zespołami Site Reliability Engineering (SRE).
• Udział w rotacji dyżurów zespołu, badanie incydentów produkcyjnych, koordynowanie rozwiązań oraz opracowywanie raportów incydentów, runbooków i rozwiązań zapobiegawczych.
• Zarządzanie prośbami o wsparcie operacyjne i identyfikowanie powtarzających się problemów, które można rozwiązać poprzez długoterminowe ulepszenia inżynieryjne.
• Projektowanie i utrzymywanie systemów uwierzytelniania i autoryzacji dla agentów AI i klientów maszynowych, w tym aplikacji OAuth, tokenów ograniczonych, uprawnień i zarządzania dostępem.
• Ustanawianie i utrzymywanie kompleksowej obserwowalności poprzez metryki, rozproszone śledzenie, logowanie, pulpity nawigacyjne i systemy alarmowe.
• Zarządzanie ruchem agentów AI, wdrażanie limitów prędkości, kontroli pojemności, zabezpieczeń kosztów oraz mechanizmów radzenia sobie z awariami zależności i niespodziewanymi szczytami ruchu.
• Współpraca z zespołami Platformy, SRE, Uwierzytelniania, Rozliczeń i Funkcji Krawędziowych w celu poprawy wspólnej infrastruktury, procesów wydania, bezpieczeństwa i praktyk operacyjnych.
• Wkład w rozwój infrastruktury narzędzi AI, zapewniając, że niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność pozostają centralnymi elementami decyzji inżynieryjnych.

Wymagania:

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i obsłudze produkcyjnych usług backendowych, w tym udział w rotacjach dyżurów.
• Silne umiejętności programowania w TypeScript lub Go, z praktyczną znajomością drugiego języka.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu API, w tym wersjonowanie, obsługa błędów, limitowanie prędkości i zgodność wsteczna.
• Silne zrozumienie OAuth, OpenID Connect (OIDC), JWT i autoryzacji API, z umiejętnością rozwiązywania problemów związanych z uwierzytelnianiem i uprawnieniami w środowiskach produkcyjnych.
• Dobra znajomość PostgreSQL i systemów baz danych relacyjnych.
• Doświadczenie z CI/CD, Dockerem, wdrożeniami kontenerowymi i Infrastructure as Code (IaC).
• Umiejętność rozwiązywania problemów w systemach rozproszonych przy użyciu metryk, logów i śladów w celu identyfikacji wąskich gardeł wydajności i awarii usług.
• Silne umiejętności komunikacyjne w piśmie i mowie, z umiejętnością współpracy między zespołami i efektywnej pracy w globalnie rozproszonych, asynchronicznych środowiskach.
• Elastyczność, odpowiedzialność i umiejętność poruszania się w niepewności podczas dostarczania rozwiązań w szybkim tempie środowisk inżynieryjnych.
• Głęboka wiedza w co najmniej jednej z następujących dziedzin:
• API i Uwierzytelnianie: Doświadczenie w projektowaniu modeli uprawnień, zakresów tokenów i przepływów OAuth dla integracji zewnętrznych lub klientów maszynowych, w tym bezpieczne migracje systemów uwierzytelniania bez zakłócania istniejących użytkowników.
• Operacje produkcyjne: Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu usługami produkcyjnymi, uczestnictwie w rotacjach dyżurów, opracowywaniu alertów i runbooków, wdrażaniu SLO i poprawie niezawodności systemu.
• Bramki i systemy rozproszone: Doświadczenie w budowaniu lub obsłudze proxy, bramek lub usług rozproszonych, rozwiązywaniu problemów z ponownymi próbami, częściowymi awariami, awariami upstream i podejmowaniu odpowiednich decyzji fail-open lub fail-closed w warunkach degradacji.
• Miło widziane:
• Doświadczenie z narzędziami agentów AI, Model Context Protocol (MCP) lub infrastrukturą obsługującą agentów AI i klientów LLM.
• Doświadczenie w wydobywaniu usług z większych kodów źródłowych przy zachowaniu zgodności z istniejącymi integracjami.
• Znajomość platform obserwowalności, takich jak Grafana, OpenTelemetry lub Logflare, wraz z praktycznym doświadczeniem w implementacji SLO.
• Wkład w projekty open-source, szczególnie w ekosystemach Node.js, Go, TypeScript lub narzędzi API.

Korzyści:

• W pełni zdalna praca: Pracuj z dowolnego miejsca na świecie, bez wymogu obecności w biurze.
• Dodatek na współpracę: Dostęp do członkostwa WeWork lub budżetu na współpracę, aby wspierać preferowane środowisko pracy.
• Udział w kapitale: Plan opcji na akcje pracownicze (ESOP), dający każdemu członkowi zespołu możliwość dzielenia się długoterminowym wzrostem firmy.
• Dodatek technologiczny: Dedykowany budżet na profesjonalny sprzęt, w tym laptopy, monitory, słuchawki i inne niezbędne akcesoria do pracy.
• Ubezpieczenie zdrowotne: 100% pokrycia ubezpieczenia zdrowotnego dla pracowników i 80% pokrycia dla osób zależnych, niezależnie od lokalizacji.
• Coroczne spotkania firmowe: Możliwości nawiązywania kontaktów i współpracy z kolegami podczas corocznego spotkania w innym mieście.
• Elastyczne warunki pracy: Asynchroniczna kultura pracy z elastycznością w organizacji harmonogramu i zarządzaniu obowiązkami niezależnie.
• Rozwój zawodowy: Roczny budżet na naukę i edukację na kursy, książki, konferencje i inne możliwości rozwoju kariery.
• Globalna współpraca: Dołącz do międzynarodowego, zdalnego zespołu inżynieryjnego pracującego w ponad 60 krajach i 20 językach.