W skrócie
- Zadania: Kieruj strategią analizy danych i wprowadzaj innowacyjne rozwiązania w Tripadvisor.
- Firma: Tripadvisor - lider w branży podróżniczej, łączący ludzi z niezapomnianymi doświadczeniami.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie oraz możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami mentorowania i rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Zmieniaj sposób, w jaki ludzie podróżują, wykorzystując dane i AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych, umiejętności w Pythonie i SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 50715 - 61985 zł za rok.
Tripadvisor poszukuje Principal Product Data Scientist, który będzie pełnił rolę głównego lidera technicznego w dziedzinie nauki o danych produktowych. Rola ta obejmuje ustalanie strategii nauki o danych, prowadzenie złożonej analizy produktów oraz wdrażanie eksperymentów, wnioskowania przyczynowego, modelowania predykcyjnego i AI w decyzjach produktowych. Wymagana jest biegłość w Pythonie i SQL oraz umiejętność wpływania na seniorów w obszarze Produktu, Inżynierii, Projektowania i interesariuszy komercyjnych. Sukces w tej roli wymaga również skalowania analityki poprzez automatyzację i możliwości samodzielnego korzystania z danych, a także mentorowania innych naukowców i analityków danych.
Obowiązki:
- Wiodąca i definiująca strategia nauki o danych dla Produktu, zapewniając, że zaawansowana analityka, nauka o danych i metodyki AI są centralne w budowaniu doskonałych produktów i poprawie doświadczeń klientów.
- Pełnienie roli zaufanego doradcy strategicznego dla kierownictwa Produktu i Inżynierii, zapewniając, że podejmowanie decyzji opartych na danych jest wdrażane na najwyższych poziomach organizacji.
- Prowadzenie rozwoju i wdrażania nowoczesnych narzędzi, platform i ram nauki o danych, koncentrując się na automatyzacji, skalowalności i powtarzalności.
- Inicjowanie eksploracji i integracji nowo pojawiających się technologii AI, identyfikując i rozwijając przypadki użycia o wysokim wpływie.
- Promowanie najlepszych praktyk w zakresie eksperymentacji, wnioskowania przyczynowego i modelowania wzrostu, zapewniając rygor statystyczny w procesach podejmowania decyzji.
- Przyjmowanie odpowiedzialności za najbardziej złożone, wysokoprofilowe projekty analityczne, przekształcając niejasne pytania w jasne, wykonalne rekomendacje.
- Mentorowanie, coaching i rozwijanie innych naukowców i analityków danych, wspierając kulturę krytycznego myślenia, ciągłego uczenia się i doskonałości technicznej.
- Prowadzenie inicjatyw mających na celu zwiększenie wpływu poprzez automatyzację, samodzielne korzystanie z danych i demokratyzację możliwości nauki o danych.
- Opracowywanie zaawansowanej segmentacji klientów i modeli predykcyjnych, które bezpośrednio informują i optymalizują mapę drogową produktu.
- Komunikowanie złożonych koncepcji analitycznych i technicznych do różnych odbiorców, wpływając na interesariuszy w zespołach Produktu, Inżynierii, Projektowania i Komercyjnych.
Wymagania:
- Rozległe doświadczenie w nauce o danych lub podobnej roli ilościowej, z udokumentowanym sukcesem w wspieraniu i wpływaniu na organizację produktową.
- Biegłość w Pythonie i SQL. Głębokie, praktyczne doświadczenie w modelowaniu statystycznym, eksperymentacji (quasi), wieloarmowych bandytach oraz szerokim zakresie technik uczenia maszynowego.
- Umiejętność definiowania, wdrażania i operacjonalizacji kluczowych metryk na poziomie produktu i funkcji.
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie wpływania na strategię poprzez proaktywne i współprace podejście.
- Doświadczenie w skalowaniu możliwości analitycznych, tworzeniu procesów automatyzacji, narzędzi samodzielnych lub produktów danych.
- Umiejętność krytycznego myślenia, z doświadczeniem w analizie dostępnych faktów, dowodów, obserwacji i argumentów.
- Wybitne umiejętności przywódcze, z doświadczeniem w mentorowaniu, coachingu i rozwijaniu zespołów analityków lub naukowców danych.
- Wyjątkowe umiejętności współpracy i komunikacji, z umiejętnością angażowania, wpływania i inspirowania partnerów międzyfunkcyjnych na wszystkich poziomach.
- Dyplom licencjata w dziedzinie statystyki, matematyki, nauki o danych, inżynierii, fizyki, ekonomii lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
Staramy się stworzyć dostępne i inkluzywne doświadczenie dla wszystkich kandydatów. Jeśli potrzebujesz rozsądnego zakwaterowania podczas procesu aplikacji lub rekrutacji, skontaktuj się z naszym zespołem.
Principal Product Data Scientist in Katowice – pracodawca: Jobicy
Tripadvisor to firma, która oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dziedzinie analizy danych. Pracownicy mają szansę na pracę z najnowszymi technologiami, takimi jak AI i uczenie maszynowe, a także na mentoring i rozwój umiejętności w dynamicznym środowisku. Kultura pracy sprzyja współpracy między zespołami, co pozwala na wpływanie na kluczowe decyzje produktowe.
