Senior Data Scientist

Co będziesz robić

Poszukujemy Starszego Data Scientist, który odegra kluczową rolę w budowaniu naszej platformy Agentic AI - systemu autonomicznych agentów AI, które planują, rozumieją i realizują złożone procesy biznesowe od początku do końca. Idealny kandydat łączy silne podstawy ML z praktycznym doświadczeniem w rozwoju aplikacji opartych na LLM, frameworkach orkiestracji agentów oraz usługach chmurowych Microsoft Azure.

Jak to zrobisz

• Projektowanie, budowanie i produkcja systemów wieloagentowych, w tym planowanie, wywoływanie narzędzi/funkcji, pamięć i orkiestracja, przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, AutoGen, CrewAI lub Semantic Kernel.
• Rozwój pipeline'ów RAG od początku do końca: wprowadzanie dokumentów, strategie chunkowania, osadzenia, wyszukiwanie wektorowe (Azure AI Search / FAISS / pgvector), ponowne klasyfikowanie i ugruntowanie wiedzy agenta.
• Integracja agentów z systemami przedsiębiorstwa i API za pomocą wywołań narzędzi/funkcji oraz Model Context Protocol (MCP) lub podobnych wzorców łączących.
• Budowanie i utrzymywanie frameworków oceny LLM dla procesów agentowych, metryk realizacji zadań, wykrywania halucynacji, analizy trajektorii, pipeline'ów LLM-as-judge oraz testów A/B.
• Implementacja zabezpieczeń, bezpieczeństwa i zarządzania dla agentów: obrona przed wstrzyknięciem promptów, filtrowanie treści, uprawnienia narzędzi oparte na rolach, punkty kontrolne z udziałem ludzi oraz logowanie audytowe.
• Dostosowywanie i optymalizacja LLM tam, gdzie to konieczne (LoRA/PEFT, optymalizacja promptów, routowanie modeli, kompromisy między latencją a kosztami) na Azure OpenAI / Azure AI Foundry.
• Projektowanie, budowanie i ocena klasycznych modeli ML (klasyfikacja, regresja, prognozowanie, NLP), gdzie uzupełniają one procesy agentowe.
• Własność LLMOps/MLOps dla platformy: śledzenie eksperymentów, wersjonowanie promptów, CI/CD, obserwowalność i śledzenie (LangSmith, Azure Monitor, OpenTelemetry), monitorowanie driftu i strategie retrainingu.
• Współpraca z inżynierami danych w zakresie jakości danych, dostępności i zarządzania w Azure Data Lake, Databricks i Synapse Analytics.
• Tłumaczenie niejednoznacznych problemów biznesowych na rozwiązania agentowe AI; prezentowanie decyzji architektonicznych i wyników przed starszymi interesariuszami.
• Mentorowanie młodszych data scientistów, prowadzenie przeglądów kodu/projektu oraz promowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych.

Wymagane

• Doświadczenie zawodowe w dziedzinie data science / ML, z budowaniem aplikacji LLM lub GenAI w produkcji.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami agentowymi LangChain lub LangGraph.
• Silne zrozumienie wzorców aplikacji LLM, w tym inżynierii promptów.
• Ekspert w Pythonie (pandas, NumPy, scikit-learn, programowanie asynchroniczne, rozwój API z FastAPI).
• Doświadczenie z bazami danych wektorowymi i osadzeniami (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS lub pgvector).
• Silne umiejętności SQL i doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali.

Preferowane

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauk o danych, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Praktyczne doświadczenie z usługami Azure: Azure OpenAI / AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search, Azure Databricks, Azure Data Factory lub Synapse.
• Solidne podstawy w klasycznym ML: uczenie nadzorowane/nienadzorowane, ocena modeli i strojenie hiperparametrów; doświadczenie z TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie z Model Context Protocol (MCP), SDK OpenAI Assistants/Agents lub API narzędzi Anthropic.
• Silne zrozumienie wywołań funkcji/narzędzi, strukturalnych wyników, RAG, pamięci agenta i orkiestracji wieloagentowej.
• Udokumentowane doświadczenie w MLOps/LLMOps: MLflow, wersjonowanie promptów/modeli, CI/CD (Azure DevOps lub GitHub Actions) oraz monitorowanie produkcji.
• Umiejętność oceny i łagodzenia ryzyk specyficznych dla LLM: halucynacje, wstrzyknięcie promptów, wyciek danych oraz ograniczenia kosztów/latencji.
• Doświadczenie z AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel.
• Certyfikaty Microsoft: AI-102 (Azure AI Engineer), DP-100 (Azure Data Scientist Associate).
• Doświadczenie w dostosowywaniu otwartych LLM (Llama, Mistral, Phi) przy użyciu LoRA/QLoRA i serwowaniu przez vLLM lub punkty końcowe Azure ML.
• Znajomość obserwowalności/śledzenia dla agentów: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix lub OpenTelemetry.
• Znajomość konteneryzacji i wdrażania: Docker, Kubernetes (AKS), Azure Container Apps.
• Doświadczenie z big data z Apache Spark (PySpark) za pośrednictwem Azure Databricks.
• Doświadczenie z grafami wiedzy, grafem RAG lub warstwami semantycznymi dla ugruntowania agenta.
• Wkład w projekty open-source GenAI/agentowe lub opublikowana treść techniczna.

Nasza pensja i benefity

Początkowa podstawowa pensja na tym stanowisku będzie w przedziale od 13,591 PLN do 21,233 PLN miesięcznie. Ostateczny pakiet będzie odzwierciedlał Twoje doświadczenie, umiejętności i kwalifikacje związane z rolą. Jesteśmy zobowiązani do sprawiedliwych, równych i neutralnych płac.

W Johnson Controls Twoja praca wiąże się z korzyściami, które wspierają zarówno Twoją karierę, jak i dobre samopoczucie.

• Vouchery na posiłki w pełni pokryte przez firmę.
• Elastyczny budżet na benefity z dostępem do ponad 3,500 opcji, w tym karta MultiSport, usługi medyczne i wellness.
• Dodatkowe oszczędności dzięki rabatom na zakupy i styl życia (Benefit+).
• Dodatek na prywatny przedszkole lub żłobek, aby wspierać Twoją rodzinę.
• Elastyczne godziny pracy i dni pracy zdalnej.
• Dodatek na kursy językowe, wsparcie w rozwoju zawodowym i wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia.
• Benefity na miejscu: masaże, dystrybucja owoców, joga, psycholog, miesiąc zdrowia, różne wydarzenia z grupami wsparcia (działalność wolontariacka, działania brandingowe).
• Benefity seniority - dodatkowy miesięczny dodatek finansowy, opieka medyczna i wsparcie, dzień dobrego samopoczucia.
• Wsparcie w relokacji z dodatkiem na mieszkanie, jeśli przeprowadzasz się do Słowacji.

O nas

Johnson Controls, globalny lider w zarządzaniu termicznym, krytycznych systemach budowlanych, efektywności energetycznej i dekarbonizacji, pomaga klientom wykorzystywać energię bardziej produktywnie, redukować emisję dwutlenku węgla i działać z precyzją oraz odpornością wymaganą w szybko rozwijających się branżach, takich jak centra danych, opieka zdrowotna, farmaceutyki, zaawansowana produkcja i szkolnictwo wyższe.

Od ponad 140 lat Johnson Controls dostarcza wyniki tam, gdzie ma to największe znaczenie. Wspierani przez zaawansowaną technologię, usługi cyklu życia i wiodącą organizację terenową, podnosimy wydajność klientów, przekształcamy cele w rzeczywiste wyniki i pomagamy przesuwać społeczeństwo naprzód.

Jesteśmy zobowiązani do różnorodności i inkluzji i wierzymy, że różne perspektywy czynią nas silniejszymi. Zachęcając do otwartego dialogu i doceniając indywidualność, dążymy do bycia jednym z najbardziej pożądanych miejsc pracy.