W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj modele danych, które wspierają analitykę Workforce.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się analizą danych z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z danymi HR i rozwój w obszarze analityki.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi w chmurze i wpływaj na decyzje biznesowe w dużych organizacjach.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych oraz umiejętności SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 19600 - 30600 zł za rok.
Poszukujemy Data Engineera lub Analityka Danych z udokumentowanym doświadczeniem w projektowaniu, rozwijaniu i skalowaniu solidnych modeli danych, które umożliwiają wpływową analizę i wnioski dotyczące siły roboczej. Będziesz przekształcać surowe dane w czyste, zaufane zestawy danych gotowe do analizy w Snowflake przy użyciu Coalesce.io. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto zaprojektował modele danych rozwiązujące rzeczywiste problemy biznesowe w złożonych, dużych organizacjach — równoważąc strukturę, elastyczność i skalowalność.
Zadania:
- Projektowanie i utrzymywanie modułowych, wielokrotnego użytku potoków transformacyjnych w Coalesce.io
- Budowanie modeli Snowflake gotowych do analizy (stan zatrudnienia, rotacja, potoki rekrutacyjne)
- Stosowanie najlepszych praktyk dla architektury warstwowej (surowe → staging → kuratowane) oraz skalowalnego projektowania modeli
- Modelowanie złożonych zbiorów danych HR: cykl życia pracownika, hierarchie organizacyjne, struktury stanowisk/pracy, potoki rekrutacyjne
- Obsługa danych z datą efektywną, powoli zmieniających się wymiarów oraz raportowanie w czasie rzeczywistym
- Implementacja kontroli jakości danych i logiki walidacji
- Zapewnienie dokładności kluczowych wskaźników dotyczących siły roboczej; rozwiązywanie problemów z danymi z zespołami integracyjnymi i platformowymi
- Pisanie wydajnego, zoptymalizowanego SQL; poprawa wydajności modeli i zapytań
- Projektowanie struktur zgodnych z wzorcami bezpiecznego korzystania
- Współpraca z inżynierami integracyjnymi w zakresie systemów źródłowych (szczególnie Workday) oraz inżynierami platformowymi w zakresie modeli dostępu
- Tłumaczenie wymagań biznesowych z People Analytics/HR na modele danych i ustandaryzowane metryki
- Umożliwienie analityki samoobsługowej poprzez dobrze udokumentowane zbiory danych
- Używanie Azure DevOps/GitHub do kontroli wersji i CI/CD
- Utrzymywanie jasnej dokumentacji modeli i logiki
Wymagania:
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii danych lub inżynierii analitycznej
- Silne umiejętności SQL (zaawansowane transformacje, optymalizacja wydajności)
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami transformacyjnymi (Coalesce.io, dbt lub podobne)
- Udokumentowane osiągnięcia w projektowaniu modeli danych gotowych do analizy, które rozwiązują problemy biznesowe na dużą skalę
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych (preferowany Snowflake)
- Solidne zrozumienie koncepcji modelowania danych (modelowanie wymiarowe, SCDs)
Preferencje:
- Doświadczenie z danymi dotyczącymi siły roboczej/HR (preferowany Workday)
- Doświadczenie w modelowaniu danych z datą efektywną i hierarchicznymi danymi
- Znajomość przypadków użycia People Analytics
- Znajomość frameworków jakości danych
- Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi/PII
Warunki:
Początkowe wynagrodzenie podstawowe dla tej pozycji będzie w przedziale 19,600 - 30,600 PLN miesięcznie. Ostateczna oferta będzie odzwierciedlać Twoje doświadczenie, umiejętności i kwalifikacje związane z rolą. Jesteśmy zobowiązani do sprawiedliwych, równych i neutralnych płacowo praktyk.
Data Engineer in Workforce Analytics in Warsaw – pracodawca: Johnson Controls
Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku sprzedażowym w Warszawie. Oferujemy strukturalne szkolenia, mentoring oraz współpracę z doświadczonymi zespołami lokalnymi i międzynarodowymi, co sprzyja budowaniu relacji i rozwijaniu umiejętności technicznych oraz handlowych. Dodatkowo, zapewniamy atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w sprzedaży.
