Sr Product Manager Specialist II in Gdańsk

Ta pozycja jest częścią portfolio narzędzi GDM w Global Data Organization, które buduje wewnętrzną automatyzację i narzędzia oparte na AI — automatyzację konserwacji, pobieranie źródeł i śledzenie oraz weryfikację z udziałem ludzi — na których opiera się organizacja produkcji danych aeronautycznych.

Obowiązki stanowiska:

• Posiada roadmapę dla możliwości automatyzacji i zastosowanej AI narzędzi GDM.
• Komunikuje wymagania dotyczące narzędzi i automatyzacji zespołom produkcyjnym i inżynieryjnym, aby efektywnie współpracować i koordynować zmiany w przepływie pracy i systemach potrzebne do osiągnięcia celów roadmapy.
• Dokumentuje wymagania biznesowe end-to-end i rozumie potrzeby danych i przepływu pracy w pipeline produkcji danych aeronautycznych GDM, od pobierania źródeł po weryfikację i publikację.
• Posiada interfejs wykonalności i wsparcie między operacjami produkcji danych a zarządzaniem portfelem produktów.
• Rozumie roadmapy zespołów produkcji danych i QA, których prace automatyzują narzędzia GDM, i sekwencjonuje wydania zgodnie z ich potrzebami.
• Definiuje wymagania dotyczące integracji i konfiguracji narzędzi automatyzacji i zastosowanej AI w całym pipeline produkcyjnym.
• Dokumentuje architekturę narzędzi i opisuje proces biznesowy, który każda możliwość zmienia lub zastępuje.
• Uczestniczy w decyzjach dotyczących zarządzania danymi, w tym jak przetwarzane są wyniki wspomagane AI i automatyzowane, rejestrowane i audytowane.
• Dostarcza informacje na temat celów oszczędnościowych narzędzi GDM, planów zatrudnienia, planów produktów, roadmap i planów wydania oraz śledzi postępy w ich realizacji (np. godziny analityków zautomatyzowane, godziny weryfikacji uznane).
• Opracowuje nowe koncepcje narzędzi GDM, które mogą prowadzić do ostatecznego uruchomienia, a także dokumenty wizji używane do inicjowania wysiłków rozwojowych technologii — w tym wskazywanie, gdzie nowe możliwości mogą wymagać przeglądu DO-200B/DO-330 przed szerokim wdrożeniem.
• Zarządza wszystkimi aspektami procesu zarządzania cyklem życia narzędzi GDM, w tym opracowaniem i prezentacją przypadków biznesowych.
• Pełni rolę jedynego punktu kontaktowego dla wszystkich bieżących decyzji dotyczących produktów narzędzi GDM, zapewniając wdrożenie decyzji, spójność w komunikacji i skuteczne strategie komunikacji ze interesariuszami.
• Ściśle współpracuje z inżynierią, produkcją danych, QA i zarządzaniem danymi, aby podejmować decyzje dotyczące narzędzi i automatyzacji.
• Definiuje przepływy pracy przeglądu z udziałem ludzi i obsługi wyjątków dla weryfikacji wspomaganej AI, rejestrowania decyzji i pilotażu (np. automatyzacja NOTAM/email).
• Śledzi i raportuje godziny zautomatyzowane i wyniki oszczędnościowe, które narzędzia GDM mają dostarczyć, i wcześnie sygnalizuje cele zagrożone.

Wymagania podstawowe (wymagane umiejętności/doświadczenie):

• 6+ lat doświadczenia w rozwoju/zarządzaniu produktami, zarządzaniu programami i/lub analizie finansowej.
• 2-3 lata doświadczenia w automatyzacji przepływu pracy, narzędziach wewnętrznych lub zarządzaniu produktami AI/ML.
• 3+ lata doświadczenia w partnerstwie z zespołami inżynieryjnymi i QA w celu dostarczenia narzędzi wewnętrznych lub możliwości platformy.
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy, szczególnie z zespołami inżynieryjnymi, produkcji danych i QA.

Preferowane kwalifikacje (pożądane umiejętności/doświadczenie):

• BA/BS w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub równoważne doświadczenie zawodowe; preferowane MBA.
• Doświadczenie z systemami AI/ML, standardami danych aeronautycznych (np. AIXM, ARINC) lub regulowanymi/certyfikowanymi środowiskami oprogramowania jest plusem.
• Znajomość DO-200B (standardy procesów danych aeronautycznych) i świadomość rozważań dotyczących kwalifikacji narzędzi DO-330 dla narzędzi zautomatyzowanych/wspomaganych AI.

Typowa edukacja i doświadczenie:

• Edukacja/doświadczenie zazwyczaj nabywane poprzez zaawansowaną edukację (np. licencjat) i zazwyczaj 3 lub więcej lat związane doświadczenie zawodowe lub równoważna kombinacja edukacji i doświadczenia (np. magister + 2 lata związane doświadczenie zawodowe, 10 lat związane doświadczenie zawodowe itp.).