Senior Data Engineer – Remote in Kraków

Kake jest firmą zdalną i globalną społecznością inżynierów. Inżynierowie Kake są odpowiedzialni za niektóre z najbardziej innowacyjnych produktów na świecie, od firm z listy Fortune 500 po szybko rozwijające się przedsiębiorstwa. Wierzymy, że to nie miejsce przy stole, ale to, co przynosisz do stołu, ma znaczenie. Nasza społeczność obejmuje ponad 45 000 inżynierów w 55 krajach; dołącz do kultury, w której świetni ludzie pozostają, rozwijają się i odnoszą sukcesy.

Poszukujemy Senior Data Engineers z silnym doświadczeniem w analizie danych, nauce o danych lub inżynierii danych, umiejętnych w przekształcaniu surowych danych w wiarygodne spostrzeżenia i skalowalne potoki danych. To doskonałe dopasowanie dla osób, które cieszą się z posiadania problemów z danymi od początku do końca oraz bliskiej współpracy z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi w celu podejmowania decyzji opartych na danych.

Co będziesz budować i posiadać:

• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych oraz przepływów pracy wspierających analizy, raportowanie i potrzeby modelowania.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i wykonalnych spostrzeżeń dla biznesu.
• Budowanie, walidacja i utrzymywanie modeli statystycznych lub uczenia maszynowego w celu rozwiązania problemów biznesowych.
• Zapewnienie jakości, spójności i integralności danych w różnych źródłach i potokach.
• Projektowanie i utrzymywanie modeli danych, schematów i hurtowni danych wspierających skalowalną analizę.
• Współpraca z interesariuszami w celu przetłumaczenia pytań biznesowych na rozwiązania danych i jasne raportowanie.
• Wkład w najlepsze praktyki dotyczące danych i inicjatywy ciągłego doskonalenia w projektach.
• Udział w przeglądach wymagań i pomoc w identyfikacji ryzyk związanych z danymi na wczesnym etapie procesu rozwoju.

Wymagania podstawowe:

• 5+ lat doświadczenia w analizie danych, nauce o danych lub inżynierii danych.
• Silne doświadczenie z SQL i pracą z relacyjnymi i/lub bazami danych NoSQL.
• Praktyczne doświadczenie z językiem programowania takim jak Python, R lub podobnym.
• Doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu potoków danych, procesów ETL/ELT lub hurtowni danych.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI, Looker lub podobnych.
• Umiejętność przetłumaczenia pytań biznesowych na jasne, oparte na danych analizy i rekomendacje.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno pisemne, jak i werbalne.
• Umiejętność pracy samodzielnej w zdalnym, szybkim środowisku.

Miłe do posiadania:

• Doświadczenie z dużymi danymi lub platformami chmurowymi takimi jak AWS, GCP, Azure, Snowflake, BigQuery lub podobnymi.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego takimi jak scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie programistyczne z narzędziami do orkiestracji danych, takimi jak Airflow, dbt lub podobnymi.
• Myślenie zorientowane na AI z aktywnym wykorzystaniem narzędzi wspomagających AI do analizy danych, kodowania lub modelowania (np. Claude, Copilot, Cursor).
• Doświadczenie w wkładzie w strategię danych lub inicjatywy jakości na poziomie seniora.
• Komfort pracy w elastycznych godzinach, aby pokryć się z rozproszonymi zespołami w różnych strefach czasowych.

Dodatkowe informacje:

• Pokrycie strefy czasowej USA: 5-6 godzin dziennie PST.

Dlaczego warto dołączyć do Kake?

• Konkurencyjne wynagrodzenie w USD: Pracuj globalnie, otrzymuj wynagrodzenie globalnie.
• Całkowicie zdalnie: Po prostu ufamy Ci.
• Fundusz Better Me: Inwestujemy w Twój osobisty rozwój i pasje.
• Współczucie jest badass: Dołącz do społeczności, która inwestuje w dobro społeczne.

Szybka uwaga: Z powodu dużej liczby aplikacji, tylko wybrane kandydatury będą kontaktowane.