Senior Data Engineer – Remote in Warsaw

Senior Data Engineer – Remote in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Zdalnie
K

W skrócie

  • Zadania: Twórz i utrzymuj potoki danych, analizuj duże zbiory danych oraz buduj modele statystyczne.
  • Firma: Kake to globalna społeczność inżynierów, która stawia ludzi na pierwszym miejscu.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, praca zdalna i fundusz na rozwój osobisty.
  • Pozostałe informacje: Elastyczne godziny pracy w dynamicznym, zdalnym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi projektami i wpływaj na decyzje biznesowe dzięki danym.
  • Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w analizie danych oraz umiejętności programowania.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Kake jest firmą zdalną i globalną społecznością inżynierów. Inżynierowie Kake są odpowiedzialni za niektóre z najbardziej innowacyjnych produktów na świecie, od firm z listy Fortune 500 po szybko rozwijające się przedsiębiorstwa. Wierzymy, że to, co przynosisz do stołu, ma znaczenie. Nasza społeczność liczy ponad 45 000 inżynierów w 55 krajach; dołącz do kultury, w której świetni ludzie pozostają, rozwijają się i odnoszą sukcesy.

Szukamy Senior Data Engineers z silnym doświadczeniem w analizie danych, nauce o danych lub inżynierii danych, umiejętnych w przekształcaniu surowych danych w wiarygodne spostrzeżenia i skalowalne procesy. To doskonałe miejsce dla osób, które lubią samodzielnie rozwiązywać problemy związane z danymi i blisko współpracować z zespołami produktowymi oraz inżynieryjnymi, aby podejmować decyzje oparte na danych.

Co będziesz budować i posiadać:

  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie procesów i przepływów danych wspierających analizy, raportowanie i potrzeby modelowania.
  • Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, wzorców i użytecznych spostrzeżeń dla biznesu.
  • Budowanie, walidacja i utrzymywanie modeli statystycznych lub uczenia maszynowego w celu rozwiązania problemów biznesowych.
  • Zapewnienie jakości, spójności i integralności danych w różnych źródłach i procesach.
  • Projektowanie i utrzymywanie modeli danych, schematów i hurtowni danych wspierających skalowalną analizę.
  • Współpraca z interesariuszami w celu przetłumaczenia pytań biznesowych na rozwiązania oparte na danych i jasne raportowanie.
  • Wkład w najlepsze praktyki dotyczące danych i inicjatywy ciągłego doskonalenia w projektach.
  • Udział w przeglądach wymagań i pomoc w identyfikacji ryzyk związanych z danymi na wczesnym etapie procesu rozwoju.

Wymagania podstawowe:

  • 5+ lat doświadczenia w analizie danych, nauce o danych lub inżynierii danych.
  • Silne doświadczenie z SQL i pracą z relacyjnymi i/lub bazami danych NoSQL.
  • Praktyczne doświadczenie z językiem programowania takim jak Python, R lub podobnym.
  • Doświadczenie w budowaniu lub utrzymywaniu procesów ETL/ELT lub hurtowni danych.
  • Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI, Looker lub podobnych.
  • Umiejętność przetłumaczenia pytań biznesowych na jasne, oparte na danych analizy i rekomendacje.
  • Doskonale umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno pisemne, jak i werbalne.
  • Umiejętność pracy samodzielnej w zdalnym, szybkim środowisku.

Miłe do posiadania:

  • Doświadczenie z dużymi danymi lub platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP, Azure, Snowflake, BigQuery lub podobnymi.
  • Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak scikit-learn, TensorFlow lub PyTorch.
  • Doświadczenie programistyczne z narzędziami do orkiestracji danych, takimi jak Airflow, dbt lub podobnymi.
  • Myślenie zorientowane na AI z aktywnym wykorzystaniem narzędzi wspomagających AI do analizy danych, kodowania lub modelowania (np. Claude, Copilot, Cursor).
  • Doświadczenie w przyczynianiu się do strategii danych lub inicjatyw jakościowych na poziomie seniora.
  • Komfort w pracy w elastycznych godzinach, aby pokryć się z rozproszonymi zespołami w różnych strefach czasowych.

Dodatkowe informacje:

  • Pokrycie strefy czasowej USA: 5-6 godzin dziennie PST.

Dlaczego warto dołączyć do Kake?

  • Konkurencyjne wynagrodzenie w USD: Pracuj globalnie, otrzymuj wynagrodzenie globalnie.
  • Całkowicie zdalnie: Po prostu ufamy Ci.
  • Fundusz Better Me: Inwestujemy w Twój osobisty rozwój i pasje.
  • Współczucie jest badass: Dołącz do społeczności, która inwestuje w dobro społeczne.

Szybka uwaga: Z powodu dużej liczby aplikacji, tylko wybrane kandydatury będą kontaktowane.

Senior Data Engineer – Remote in Warsaw – pracodawca: Kake

Kake to firma zdalna, która stawia ludzi na pierwszym miejscu, tworząc globalną społeczność doświadczonych inżynierów. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie w USD oraz fundusz 'Better Me', który inwestuje w Twój rozwój osobisty i pasje. Dołącz do kultury, w której świetni ludzie pozostają, rozwijają się i odnoszą sukcesy, a także angażują się w działania na rzecz dobra społecznego.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kake

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Engineer – Remote in Warsaw

Data Analysis
Data Science
Data Engineering
SQL
NoSQL
Python
R