Cloud Data Platform Engineering Lead in Kraków

Cloud Data Platform Engineering Lead in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
K

W skrócie

  • Zadania: Prowadź zespół w budowie i ulepszaniu platformy danych w chmurze.
  • Firma: Kingfisher plc, innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Hybrydowy model pracy z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój produktów danych.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności przywódcze.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Kingfisher plc in Kraków is seeking an Engineering Squad Lead for the Cloud Data Platform.

You will guide a squad to build, operate, and improve data platform capabilities across our cloud estate, delivering reliable, secure data products for engineering and data teams.

You will work with Databricks, Unity Catalog, DBT, SQL, Python, and Azure/GCP data services to raise engineering standards and operational maturity.

This is a hybrid role with one day in the Kraków office.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Data Platform Engineering Lead in Kraków – pracodawca: Kingfisher

Kingfisher plc to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku Warszawy. Pracując z zespołami Castorama Polska, będziesz częścią kultury innowacji i współpracy, gdzie Twoje pomysły będą miały realny wpływ na kształtowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Oferujemy elastyczne warunki pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprawia, że praca u nas jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna wyzwań i możliwości nauki.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kingfisher

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Data Platform Engineering Lead in Kraków

Python
Communication Skills
Automation
SQL
Problem-Solving Skills
Data Engineering
ETL/ELT Processes