Lead Engineer for AI Tooling & SDLC Acceleration – Remote in Warsaw

Lead Engineer for AI Tooling & SDLC Acceleration – Remote in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
K

W skrócie

  • Zadania: Pracuj nad narzędziami AI i przyspieszaj procesy SDLC.
  • Firma: Kinguin - innowacyjna firma technologiczna z elastycznym podejściem do pracy.
  • Benefity: Zdalna praca, elastyczne godziny, konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w pracy z zaawansowanymi narzędziami AI i wpływaj na rozwój technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii oprogramowania i znajomość agentów AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Kinguin is seeking a Lead Engineer to accelerate SDLC with advanced AI agent tooling.

You will build and maintain tools, optimize agentic workflows, and evaluate AI models while ensuring security and quality.

The role requires deep software engineering experience, fluency in English, and hands-on use of AI coding agents across multiple vendors.

Remote work is offered with flexible hours; Warsaw business hours apply.

#J-18808-Ljbffr

Lead Engineer for AI Tooling & SDLC Acceleration – Remote in Warsaw – pracodawca: Kinguin

Kinguin to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, co pozwala na osiągnięcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez udział w ambitnych projektach oraz atrakcyjne premie za wyniki. Dołączając do nas, stajesz się częścią dynamicznego zespołu w branży gier, gdzie Twoje umiejętności będą miały realny wpływ na rozwój rynku.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kinguin

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Engineer for AI Tooling & SDLC Acceleration – Remote in Warsaw

Doświadczenie w inżynierii oprogramowania
Znajomość narzędzi AI
Optymalizacja procesów
Ocena modeli AI
Zarządzanie jakością
Bezpieczeństwo systemów
Umiejętność pracy z agentami kodującymi AI