Engineer: Own Production Money Systems & AI-Driven Builds in Warsaw

Engineer: Own Production Money Systems & AI-Driven Builds in Warsaw

Warsaw Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
K

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj systemami finansowymi i twórz rozwiązania oparte na AI dla milionów użytkowników.
  • Firma: Klarna - innowacyjna firma technologiczna z kulturą współpracy.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad systemami, które mają realny wpływ na życie milionów ludzi.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w programowaniu i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Klarna is seeking an engineer to own the systems that move money for millions of users.

From day one you’ll own production code, define problems clearly, and deliver working solutions in a fast‑moving environment where the domain may shift over time.

You’ll use AI as a core tool, learn large codebases quickly, and document the parts others may have missed.

We value curiosity, collaboration, and readiness to grow.

#J-18808-Ljbffr

Engineer: Own Production Money Systems & AI-Driven Builds in Warsaw – pracodawca: Klarna

Klarna to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku finansowym. Pracując jako Senior Analyst w Polsce, będziesz częścią zespołu, który kształtuje politykę kredytową, mając realny wpływ na decyzje finansowe milionów konsumentów. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i innowacyjności, a elastyczne podejście do pracy w biurze sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Klarna

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Engineer: Own Production Money Systems & AI-Driven Builds in Warsaw

Zarządzanie kodem produkcyjnym
Definiowanie problemów
Dostarczanie rozwiązań
Praca w szybkim tempie
Umiejętność uczenia się dużych baz kodu
Dokumentowanie kodu
Wykorzystanie AI