Senior BI Developer: Azure Databricks, Genie & AI Foundry in Warsaw

Senior BI Developer: Azure Databricks, Genie & AI Foundry in Warsaw

Warsaw Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
K

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i buduj nowoczesne rozwiązania danych z Azure Databricks i AI Foundry.
  • Firma: KMD w Warszawie, innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Praca w zwinnej drużynie z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój danych w firmie.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w BI oraz umiejętności w zakresie inżynierii danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

KMD in Warsaw seeks a senior BI Developer specializing in Azure Databricks to design, build and maintain data solutions using Genie and AI Foundry.

You’ll own data pipelines, onboard new sources and work hands-on with modern data and AI technologies.

You’ll collaborate in an agile team across domains, ensure end-to-end delivery from requirements to production, and drive best practices in data engineering while contributing to scalable data warehouse environments.

#J-18808-Ljbffr

Senior BI Developer: Azure Databricks, Genie & AI Foundry in Warsaw – pracodawca: Kmd

KMD to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Warszawie, sprzyjające innowacjom i współpracy. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, co pozwala na ciągłe podnoszenie kwalifikacji. Dodatkowo, firma kładzie duży nacisk na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w obszarze BI.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kmd

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior BI Developer: Azure Databricks, Genie & AI Foundry in Warsaw

Azure Databricks
Genie
AI Foundry
Data Pipeline Management
Data Engineering Best Practices
Agile Methodologies
End-to-End Delivery