Data Engineer in Katowice

Knauf stands for opportunity. This exciting role offers you the ideal opportunity to begin and further develop an impressive career within a values-driven culture. Jako globalny producent materiałów budowlanych z 43 500 pracownikami w 90 krajach, oferujemy różnorodne możliwości dla ambitnych talentów. Cenimy każdy wkład i zobowiązujemy się do tworzenia bezpiecznego i inkluzywnego środowiska pracy, mając na celu rozwój zrównoważonych rozwiązań dla lepszej przyszłości.

Co będziesz robić:

• Projektować, budować i optymalizować skalowalne potoki danych oraz infrastrukturę chmurową do przetwarzania wsadowego i w czasie rzeczywistym, używając Azure, Databricks i Kafka.
• Rozwijać i automatyzować procesy ETL/ELT dla efektywnego pobierania, transformacji, przechowywania i orkiestracji danych przy użyciu narzędzi takich jak Airflow, Azure Data Factory lub Prefect.
• Tworzyć skalowalne modele danych oraz zapewniać jakość, niezawodność, spójność i zarządzanie danymi w jeziorach danych, hurtowniach danych i operacyjnych magazynach danych.
• Wzmacniać bezpieczeństwo danych, zgodność i odporność operacyjną poprzez stosowanie RBAC, ABAC, szyfrowania, wymogów GDPR, monitorowania, rozwiązywania problemów i praktyk odzyskiwania.
• Współpracować z naukowcami danych, analitykami i zespołami inżynieryjnymi, aby dostarczać zaufane zestawy danych, przyjmować nowe technologie, dostosowywać architekturę do potrzeb biznesowych i mentorować młodszych inżynierów.

Kim jesteś:

• Masz ponad 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych, rozwoju ETL lub technologiach big-data, z praktyczną wiedzą na temat Databricks, Kafka i GitHub. Doświadczenie w SAP Datasphere jest dodatkowym atutem.
• Masz doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji procesów ETL/ELT przy użyciu narzędzi takich jak Airflow, Azure Data Factory oraz platform chmurowych, w tym Azure Synapse i Databricks.
• Posiadasz silną wiedzę na temat modelowania danych, w tym Data Vault 2.0, schematu gwiazdy, modelu Party i strategii normalizacji; doświadczenie w DataSphere jest dodatkowym atutem.
• Jesteś biegły w SQL oraz Pythonie, Scali lub Javie, z doświadczeniem w Spark, Hadoop, Kafka, Event Hubs, Infrastructure as Code, bezpieczeństwie danych, zarządzaniu, pochodzeniu i zgodności regulacyjnej.
• Skutecznie pracujesz w federacyjnych środowiskach Agile i DevSecOps, korzystając z narzędzi do obserwowalności, takich jak Monte Carlo, Datadog lub Great Expectations, i potrafisz wpływać na decyzje architektoniczne, poprawiając wydajność potoków, dostępność i standardy inżynieryjne.

Co oferujemy:

• Bezpieczeństwo: Stała umowa o pracę w stabilnej, odnoszącej sukcesy firmie rodzinnej.
• Elastyczność: Szeroki czas pracy i możliwość pracy zdalnej w tygodniu.
• Fitness i zdrowie: Zniżki na różne sporty i aktywności rekreacyjne, aktywna promocja zdrowia, prywatna opieka zdrowotna, bezpieczeństwo pracy i inne.
• Osobisty rozwój kariery: Indywidualne wsparcie w studiach pozazawodowych, dalszym kształceniu i kursach szkoleniowych.
• Inspirujące środowisko pracy: Nasze ładnie zaprojektowane biuro oferuje środowisko sprzyjające kreatywności i produktywności.

Knauf jako pracodawca: Knauf Information Services GmbH jest kluczowym motorem globalnego wzrostu i cyfrowej transformacji Grupy KNAUF. Zespół 500 wysoko wykwalifikowanych ekspertów zobowiązuje się wspierać Grupę i jej klientów na całym świecie innowacyjnymi rozwiązaniami IT i dostosowanymi usługami. Grupa Knauf jest dumnym pracodawcą równych szans. Zobowiązujemy się do różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy i podejmujemy wszystkie decyzje kadrowe w oparciu o doświadczenie, umiejętności i integralność. Zachęcamy kandydatów z różnych środowisk do aplikowania na nasze stanowiska, niezależnie od wieku, płci, tożsamości płciowej, niepełnosprawności, orientacji seksualnej, pochodzenia, religii i innych.