W skrócie
- Zadania: Buduj i zarządzaj infrastrukturą chmurową oraz CI/CD w dynamicznym środowisku.
- Firma: Startup AI, który tworzy innowacyjne rozwiązania dla profesjonalnych przepływów pracy.
- Benefity: Praca zdalna, elastyczne godziny, rozwój zawodowy i konkurencyjne wynagrodzenie.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy w zespole pełnym pasji i innowacji.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w nowoczesnych technologiach i wpływaj na rozwój AI.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w DevOps i znajomość AWS, GCP lub Azure.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.
DevOps Engineer z ponad 3-letnim doświadczeniem w budowaniu, automatyzacji i obsłudze skalowalnej infrastruktury chmurowej, CI/CD oraz obciążeń ML w środowiskach wielochmurowych. Conqr AI to startup na wczesnym etapie rozwoju, który tworzy rozwiązania AI dla regulowanych, bogatych w dokumenty procesów zawodowych. Firma koncentruje się na prywatności, bezpieczeństwie, niezawodności oraz dostarczaniu produktów AI o wysokim wpływie dla użytkowników korporacyjnych.
Wymagania:
- 3+ lata doświadczenia w DevOps, infrastrukturze chmurowej lub inżynierii niezawodności serwisów.
- Praktyczne doświadczenie z AWS, GCP i/lub Azure.
- Silna znajomość Dockera i Kubernetes.
- Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu pipeline'ami CI/CD.
- Biegłość w narzędziach Infrastructure as Code, takich jak Terraform.
- Doświadczenie z Git, GitHub Actions lub podobnymi narzędziami automatyzacyjnymi.
- Zrozumienie platform monitorowania, logowania i obserwowalności.
- Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą produkcyjną z naciskiem na niezawodność i skalowalność.
- Znajomość sieci, VPC, grup zabezpieczeń i usług natywnych dla chmury.
- Znajomość infrastruktury GPU i wdrażania obciążeń ML jest dodatkowym atutem.
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim, zarówno pisemne, jak i ustne.
Obowiązki:
- Projektowanie, budowanie i obsługa infrastruktury w AWS, GCP i Azure.
- Optymalizacja środowisk chmurowych pod kątem wydajności, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
- Właściciel pipeline'ów CI/CD od integracji kodu po automatyczne wdrożenie.
- Implementacja i utrzymanie Infrastructure as Code przy użyciu Terraform lub podobnych narzędzi.
- Konteneryzacja i orkiestracja usług przy użyciu Dockera i Kubernetes.
- Zarządzanie infrastrukturą z obsługą GPU dla treningu modeli AI i obciążeń inferencyjnych.
- Budowanie i utrzymywanie systemów monitorowania, logowania i alertowania.
- Wsparcie prywatnych wdrożeń w izolowanych VPC z silnymi możliwościami zabezpieczeń i audytu.
- Współpraca z zespołami ML w celu wdrażania i skalowania obciążeń treningowych i inferencyjnych.
- Ścisła współpraca z zespołami ds. bezpieczeństwa i inżynierii w celu poprawy odporności infrastruktury i doskonałości operacyjnej.
- Utrzymywanie dokumentacji infrastruktury i najlepszych praktyk operacyjnych.
Szczegóły oferty:
Lokalizacja: Zdalnie (preferowani kandydaci otwarci na hybrydowy model pracy w Delhi).
Proces rekrutacji:
- Screening przez rekrutera
- Dyskusja z menedżerem zatrudnienia
- Ocena techniczna DevOps
- Runda z założycielem
- Ostateczna dyskusja HR
Ważna uwaga: ClanX jest partnerem rekrutacyjnym, pomagającym Conqr AI w zatrudnieniu inżyniera DevOps.
Senior DevOps Engineer – Remote in Katowice – pracodawca: Kocoa Technologies Pvt Ltd
Conqr AI to wczesnofazowy startup, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku pracy. Pracownicy mogą liczyć na elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy zdalnej, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Dodatkowo, firma stawia na innowacyjność i rozwój umiejętności, oferując dostęp do najnowszych technologii oraz wsparcie w realizacji ambitnych projektów związanych z AI.
Dane kontaktowe:
Zespół rekrutacyjny Kocoa Technologies Pvt Ltd
