W skrócie
- Zadania: Zbuduj modele ryzyka w zarządzaniu finansami i zapewnij zgodność z regulacjami AML/CFT.
- Firma: Payward, matka Kraken, lidera w branży kryptowalut.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, rozwój zawodowy i różnorodna kultura pracy.
- Pozostałe informacje: Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i zespołem ekspertów.
- Dlaczego ta praca: Pracuj w innowacyjnym środowisku i wpływaj na przyszłość finansów.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie matematyki lub statystyki oraz doświadczenie w walidacji modeli.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Payward - firma macierzysta Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services i CF Benchmarks - przez ostatnie 15 lat budowała jedną z najbardziej nowoczesnych i globalnie dostępnych platform infrastruktury finansowej w branży, mającą na celu rozwój otwartego, globalnego systemu finansowego.
Kraken, założony w 2011 roku, jest jedną z najdłużej działających platform kryptowalutowych na świecie, zaufaną przez ponad 10 milionów osób i instytucji na całym świecie. Oferuje handel spot, dźwignię, kontrakty terminowe, staking oraz usługi OTC, z produktami stworzonymi zarówno dla inwestorów indywidualnych, jak i klientów instytucjonalnych.
Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego specjalisty ds. zarządzania ryzykiem modeli, który dołączy do naszego zespołu, koncentrując się na modelach monitorowania transakcji i ocen ryzyka klientów w celach przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) i zwalczania finansowania terroryzmu (CFT). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za zapewnienie, że nasze modele monitorowania transakcji, oceny ryzyka klientów i screening są solidne, skuteczne i zgodne z wymaganiami regulacyjnymi.
- Walidacja modeli: przeprowadzanie niezależnej walidacji modeli monitorowania transakcji / oceny ryzyka klientów / screening, w tym modeli AI (stworzonych w Claude lub ChatGPT), obejmujących m.in.:
- Przegląd dokumentacji przed i po rozwoju modelu, jakości danych, dokładności, dostępu i metodologii testowania.
- Ocena wydajności modelu, dokładności i stabilności.
- Ocena ryzyka modelu i identyfikacja potencjalnych uprzedzeń.
- Przegląd modeli AI dla programu AML/CFT.
- Zgodność z regulacjami AML/CFT: zapewnienie, że modele monitorowania transakcji i oceny ryzyka klientów są zgodne z odpowiednimi regulacjami AML/CFT, w tym m.in.:
- Dyrektywy UE AML/CFT.
- Regulacje BSA/AML w USA.
- Rekomendacje FATF.
- Ocena ryzyka: przeprowadzanie ocen ryzyka w celu identyfikacji potencjalnych ryzyk AML/CFT związanych z modelami monitorowania transakcji i ocen ryzyka klientów, w tym m.in.:
- Identyfikacja segmentów klientów, produktów i geografii o wyższym ryzyku.
- Ocena skuteczności kontroli i środków łagodzących.
- Monitorowanie i utrzymanie modeli: opracowanie i wdrożenie procedur dotyczących bieżącego monitorowania i utrzymania modeli, w tym m.in.:
- Coroczne raportowanie i certyfikacja.
- Śledzenie wydajności modeli i identyfikacja degradacji.
- Przeprowadzanie regularnych przeglądów i aktualizacji modeli.
- Współpraca i komunikacja: współpraca z różnymi interesariuszami, w tym m.in.:
- Inżynierowie modeli i właściciele.
- Eksperci w dziedzinie AML/CFT.
- Jednostki biznesowe i zespoły zarządzania ryzykiem.
- Dokumentacja i raportowanie: przygotowywanie i utrzymywanie wysokiej jakości dokumentacji, w tym m.in.:
- Raporty walidacji modeli.
- Oceny ryzyka.
- Raporty zgodności regulacyjnej.
- Rozwój metodologii: wkład w rozwój i utrzymanie metodologii walidacji modeli, w tym m.in.:
- Opracowywanie i udoskonalanie ram walidacji modeli.
- Identyfikacja najlepszych praktyk i standardów branżowych.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej (np. matematyka, statystyka, informatyka, inżynieria).
- Ponad 5-letnie doświadczenie w walidacji modeli, zarządzaniu ryzykiem lub pokrewnej dziedzinie, najlepiej w obszarze AML/CFT.
- Znajomość międzynarodowych zasad i regulacji dotyczących zarządzania ryzykiem modeli, takich jak OCC SR 11-7.
- Silne zrozumienie technik uczenia maszynowego i modelowania statystycznego.
- Dogłębne zrozumienie przepływów płatności fiat i kryptowalut.
- Biegłość w językach programowania (np. Python, R, SQL).
- Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI).
- Silne zrozumienie rynków finansowych, produktów i usług.
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, z umiejętnością artykułowania skomplikowanych koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.
Preferencje:
- Certyfikaty zawodowe (np. FRM, CDA, CAP).
- Doświadczenie z systemami monitorowania transakcji AML/CFT i oceną ryzyka klientów.
- Znajomość technologii chmurowych.
- Doświadczenie z metodykami zwinnego rozwoju.
Nasze zobowiązanie: Payward jest zasilany przez ludzi z całego świata i celebrujemy różnorodne talenty, tła, wkłady i unikalne perspektywy, które każdy wnosi do stołu. Zatrudniamy na podstawie zasług, poszukując osób z odpowiednimi umiejętnościami, wiedzą i kompetencjami do pracy. Zachęcamy do aplikowania na stanowiska, w których nie spełniasz w pełni wymienionych wymagań, szczególnie jeśli jesteś pasjonatem lub masz wiedzę na temat kryptowalut.
Model Risk Management Specialist in Warsaw – pracodawca: Kraken
Kraken to dynamiczne środowisko pracy, które stawia na innowacje i współpracę w obszarze finansów otwartych. Oferujemy naszym pracownikom możliwość rozwoju zawodowego w międzynarodowym zespole, który ceni różnorodność i kreatywność. Pracując z nami, będziesz miał dostęp do nowoczesnych technologii oraz elastycznego podejścia do pracy, co sprzyja realizacji ambitnych projektów w szybko rozwijającym się sektorze kryptowalut.