Data Scientist in Konin

Data Scientist in Konin

Konin Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
K

W skrócie

  • Zadania: Twórz i rozwijaj rozwiązania AI do automatyzacji treści produktowych.
  • Firma: Kramp - lider w branży rolniczej z międzynarodowym zespołem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami AI i wpływaj na rozwój produktów.
  • Kwalifikacje: Magisterskie wykształcenie w dziedzinie Data Science oraz doświadczenie w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

W Kramp nieustannie poprawiamy sposób zarządzania i wykorzystywania informacji o produktach w naszej organizacji oraz dla naszych klientów. W tej roli będziesz prowadzić zastosowanie AI do automatyzacji treści produktowych. Przetłumaczysz wyzwania biznesowe na praktyczne rozwiązania, wykorzystując duże modele językowe, agentów AI i inteligentne przepływy pracy. Skupisz się na stosowaniu i poprawie istniejących modeli - nie na trenowaniu nowych modeli uczenia maszynowego - oraz współpracy z wewnętrznymi inżynierami w celu bezpiecznego i niezawodnego wdrażania udanych rozwiązań w Google Cloud.

Twoje obowiązki będą obejmować:

  • Ukształtowanie i walidacja przypadków użycia AI poprzez badanie problemów biznesowych, wyjaśnianie pożądanych wyników i definiowanie mierzalnych kryteriów sukcesu przed podjęciem decyzji, czy podejście oparte na LLM jest odpowiednie.
  • Budowanie agentów i przepływów pracy opartych na LLM poprzez projektowanie podpowiedzi, użycie narzędzi, strukturalne wyjścia, zarządzanie kontekstem i logikę orkiestracji oraz łączenie rozwiązań z danymi wewnętrznymi, API, systemami wyszukiwania i procesami biznesowymi.
  • Współpraca przy wdrażaniu i integracji, pracując z inżynierami i architektami nad API, architekturą chmurową, bezpieczeństwem, CI/CD i niezawodnością operacyjną oraz kontynuowanie poprawy rozwiązań po ich wydaniu.

Dołączysz do nowo utworzonego zespołu ds. automatyzacji treści produktowych, składającego się z lidera zespołu, analityka danych i data scientist. Dokładna i kompletna treść produktowa jest kluczowa dla pomocy klientom w znalezieniu i wyborze odpowiednich części spośród 3,5 miliona wysoko technicznych i różnorodnych produktów. Zespół opracowuje inteligentne rozwiązania automatyzacji i AI, aby utrzymać tę treść na dużą skalę, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi w całym Kramp.

Kim jesteś?

Jesteś doświadczonym specjalistą ds. zastosowań AI lub data scientist z silnym nastawieniem inżynieryjnym. Łączysz praktyczną wiedzę na temat zastosowań LLM z pragmatycznym osądem biznesowym i systematycznym podejściem do jakości.

Co przynosisz:

  • Magisterium w dziedzinie nauk danych, ekonometrii, informatyki lub pokrewnych dziedzin.
  • Silne umiejętności w Pythonie.
  • Doświadczenie w budowaniu aplikacji LLM w ramach Gemini Agent Platform lub porównywalnych usług.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i świadomość biznesowa.
  • Doświadczenie z CI/CD, obserwowalnością, zabezpieczeniami i oceną.

Następujące doświadczenie będzie korzystne:

  • Doświadczenie w budowaniu usług backendowych, API i integracji w TypeScript, Javie lub porównywalnym języku.
  • Znajomość Google Cloud, kontenerów, infrastruktury jako kodu i CI/CD.
  • Zrozumienie architektur opartych na zdarzeniach i wsadowych, IAM, zarządzania sekretami i obserwowalności.

Co oferujemy?

W Kramp wierzymy, że znaczące nagrody pomagają ludziom rozwijać się, osiągać wyniki i prosperować. Nasz pakiet nagród jest zaprojektowany tak, aby był sprawiedliwy, przejrzysty i konkurencyjny, dając Ci pewność i wsparcie w wykonywaniu najlepszej pracy. Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie w wysokości od 5 062 € do 6 328 € brutto miesięcznie, w zależności od doświadczenia, kwalifikacji i lokalizacji (Utrecht). Pakiet wynagrodzeń obejmuje również 8% dodatku urlopowego na dodatek do Twojego miesięcznego wynagrodzenia brutto. 25 dni urlopu i 12 dni ADV (na podstawie umowy na pełen etat). Elastyczna polityka pracy w godzinach i lokalizacji. Dodatki na podróże i pracę zdalną. Premia za udział w zyskach. Duży budżet na szkolenia i kursy. Możliwości pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi, automatyzacją i rozwiązaniami AI. Współpraca w międzynarodowym środowisku, w którym możesz mieć widoczny wpływ. Hojny plan emerytalny.

Masz pytanie dotyczące tej roli? Nie wahaj się skontaktować z Karina Nistor (Specjalista ds. pozyskiwania talentów/Partner HR) pod adresem karina.nistor@kramp.com.

O nas

Dzięki naszym ambicjom jesteśmy aktywni w całej Europie: zajmujemy wiodącą pozycję na rynku części rolniczych. Mocno inwestujemy w E-Biznes i innowacje. Naszym celem jest ułatwienie klientom prowadzenia działalności. Praca w Kramp oznacza pracę z ponad 3500 międzynarodowymi kolegami. Ludzie w Kramp są entuzjastyczni, profesjonalni i zaangażowani. Mówimy językiem naszych klientów, rozumiemy ich wyzwania i zdobywamy ich zaufanie, aby przekraczać ich oczekiwania. Nasza obietnica „To takie proste” jest zakorzeniona w naszej kulturze i DNA.

Praca w Kramp oznacza, że należysz tutaj! Będąc częścią naszej otwartej społeczności biznesowej, Twoja praca ma znaczenie! Miej wpływ na to, co ważne, rozwijaj się i realizuj swój potencjał.

Data Scientist in Konin – pracodawca: Kramp

Kramp to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku kreatywnym. Pracując jako Lead Graphic Designer w Polsce, będziesz częścią zgranej pięcioosobowej drużyny, gdzie innowacyjność i współpraca są na porządku dziennym. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, dostęp do najnowszych technologii projektowych oraz wsparcie w realizacji ambitnych projektów, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kramp

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Konin

Umiejętności analityczne
Zrozumienie zastosowań LLM
Programowanie w Pythonie
Doświadczenie w budowaniu aplikacji LLM
Umiejętności komunikacyjne
Świadomość biznesowa
Doświadczenie z CI/CD