LLM-Powered Data Scientist – Product Content Automation in Konin

LLM-Powered Data Scientist – Product Content Automation in Konin

Konin Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
K

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj rozwiązania oparte na AI do automatyzacji treści produktów.
  • Firma: Kramp - innowacyjna firma technologiczna z zespołem współpracującym.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na automatyzację 3,5 miliona produktów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w AI i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Kramp is seeking an applied AI specialist to lead product content automation initiatives.

You'll design and deploy LLM-powered solutions, shape use cases, and work with internal engineers to integrate AI into Kramp's data platforms on Google Cloud.

You'll collaborate with a cross-functional team, evaluate outcomes, and ensure secure, reliable production deployments while advancing automation across 3.5 million products.

#J-18808-Ljbffr

LLM-Powered Data Scientist – Product Content Automation in Konin – pracodawca: Kramp

Kramp to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku kreatywnym. Pracując jako Lead Graphic Designer w Polsce, będziesz częścią zgranej pięcioosobowej drużyny, gdzie innowacyjność i współpraca są na porządku dziennym. Oferujemy elastyczne podejście do pracy, dostęp do najnowszych technologii projektowych oraz wsparcie w realizacji ambitnych projektów, co sprawia, że każdy dzień jest pełen wyzwań i satysfakcji.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kramp

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako LLM-Powered Data Scientist – Product Content Automation in Konin

Zastosowanie AI
Projektowanie rozwiązań LLM
Integracja AI z platformami danych
Google Cloud
Współpraca w zespole międzyfunkcyjnym
Ocena wyników
Bezpieczeństwo wdrożeń