Specjalista Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Specjalista Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Białystok Pełny etat Stacjonarnie
K

W skrócie

  • Zadania: Twórz modele przewidujące zachowania klientów i zapotrzebowanie operacyjne.
  • Firma: Kuchnia Vikinga, lider w dostawie dań gotowych w Polsce.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie oraz możliwość rozwoju umiejętności analitycznych.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy w innowacyjnej firmie z dużym potencjałem rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i wpływaj na decyzje biznesowe w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Znajomość Python i SQL oraz umiejętność analizy danych.

Kuchnia Vikinga w Polsce, lider w dostawie dań gotowych, poszukuje Specjalisty ds.

Modelowania Danych.

Będziesz rozwijać kompetencje forecastingowe i predykcyjne, tworząc modele przewidujące zachowania klientów oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Zakres obowiązków obejmuje prognozowanie zamówień, analizę sezonowości, backtesting modeli i rozwój scoringu predykcyjnego.

Wymagamy znajomości Python i SQL oraz umiejętności przekładania prognoz na decyzje biznesowe; oferujemy wynagrodzenie 15 000–20 000

#J-18808-Ljbffr

Specjalista Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok – pracodawca: Kuchnia Vikinga

Kuchnia Vikinga to doskonały pracodawca, który oferuje nie tylko atrakcyjne wynagrodzenie, ale także realny wpływ na wybór technologii oraz samodzielny obszar odpowiedzialności. Pracując w Białymstoku, zyskujesz możliwość rozwoju kompetencji zawodowych w dynamicznym środowisku, a także korzystasz z bogatego pakietu benefitów, w tym dofinansowania do karty Medicover Sport i ubezpieczenia PZU. Nasza kultura pracy sprzyja innowacyjności i współpracy, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kuchnia Vikinga

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Specjalista Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Modelowanie Danych
Forecasting
Analiza Sezonowości
Backtesting
Scoring Predykcyjny
Python
SQL