Specjalista ds. Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Specjalista ds. Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Białystok Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
K

W skrócie

  • Zadania: Rozwijaj modele prognozowania i przewiduj popyt w dynamicznym środowisku.
  • Firma: Kuchnia Vikinga - innowacyjna firma z pasją do danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Przyjazna atmosfera i szansa na rozwój kariery w branży.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i wpływaj na decyzje biznesowe w realnym czasie.
  • Kwalifikacje: Umiejętności statystyczne, znajomość Pythona, SQL oraz doświadczenie w prognozowaniu.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Kuchni Vikinga poszukuje Specjalisty ds.

Modelowania Danych, by rozwijać forecastowe modele i przewidywać popyt oraz zapotrzebowanie operacyjne.

Będziesz przekładać wyniki na rekomendacje dla planowania zamówień, produkcji i kosztów, monitorować jakość prognoz i doskonalić modele we współpracy z zespołami biznesowymi.

Wymagane są silne umiejętności statystyczne, znajomość szeregów czasowych, Python i SQL oraz zdolność komunikowania niepewności i efektów błędów prognostycznych w kontekście

#J-18808-Ljbffr

Specjalista ds. Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok – pracodawca: Kuchniavikinga

Kuchnia Vikinga to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w dynamicznym środowisku produkcyjnym. Pracownicy mogą liczyć na nowoczesne narzędzia pracy oraz bogaty pakiet benefitów, w tym dofinansowanie do karty Medicover Sport i ubezpieczenie PZU. Dodatkowo, firma stawia na rozwój kompetencji zawodowych, co sprawia, że każdy ma szansę na awans i rozwój kariery w przyjaznej atmosferze.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kuchniavikinga

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Specjalista ds. Modelowania Danych i Forecastingu in Białystok

Umiejętności statystyczne
Znajomość szeregów czasowych
Python
SQL
Modelowanie danych
Prognozowanie popytu
Analiza danych