Control Tower Engineer in Wrocław

Control Tower Engineer in Wrocław

Wrocław Pełny etat 62100 - 75900 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
K

W skrócie

  • Zadania: Optymalizuj i automatyzuj procesy w operacjach Control Tower.
  • Firma: Kuehne+Nagel - lider w logistyce z dynamicznym zespołem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju i praca w zespole.
  • Pozostałe informacje: Praca w inspirującym środowisku z szansami na rozwój kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj sposób działania logistyki i wpływaj na przyszłość branży.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w logistyce oraz wykształcenie w dziedzinie logistyki lub inżynierii.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 62100 - 75900 zł za rok.

Kuehne+Nagel in Wroclaw is seeking an IL Engineer Operations to strengthen our Control Tower team.

You will focus on improving, standardizing, and automating processes across Control Tower operations, working with customers and internal stakeholders to deliver scalable solutions.

This role requires at least 3 years in logistics or operations, a degree in Logistics/Engineering, and proficiency in process improvement methodologies.

#J-18808-Ljbffr

Control Tower Engineer in Wrocław – pracodawca: Kuehne+Nagel

Kuehne+Nagel to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Wrocławiu, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze logistyki oraz na uczestnictwo w strategicznych projektach. Oferujemy atrakcyjne benefity, elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży logistycznej.

K

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Kuehne+Nagel

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Control Tower Engineer in Wrocław

Optymalizacja procesów
Automatyzacja procesów
Logistyka
Inżynieria
Zarządzanie projektami
Współpraca z klientami
Analiza danych