Modernization Engineer in Katowice

Inżynierowie modernizacji współpracują bezpośrednio z klientami, aby projektować, wdrażać i obsługiwać rozwiązania AI generatywne i agentowe. Łącząc głęboką wiedzę inżynieryjną z konsultacyjnym podejściem, działają w ramach triady inżynieryjnej, konsultingowej i produktowej Kyndryl i są odpowiedzialni za wyniki biznesowe - nie tylko kod.

W Kyndryl stosujemy AI tam, gdzie może przynieść największy wpływ w rzeczywistym świecie. Jako inżynier modernizacji będziesz pracować bezpośrednio z klientami, aby rozwiązywać złożone problemy i budować rozwiązania, które mogą przekształcać branże. Wspierany przez globalny ekosystem AI, będziesz działać szybko i odgrywać kluczową rolę w dostarczaniu znaczących wyników poprzez nasz zintegrowany model inżynieryjny, konsultingowy i produktowy.

Ta hybrydowa rola wykracza poza tradycyjne konsultacje lub inżynierię oprogramowania. Jest stworzona do wdrażania AI w rzeczywistych warunkach i kładzie nacisk na odpowiedzialność za wyniki, a nie tylko kod. Będziesz łączyć głębokość inżynieryjną z umiejętnościami konsultacyjnymi, aby dostarczać dostosowane rozwiązania, które tworzą wymierną wartość biznesową.

Kluczowe obowiązki:

• Budowanie autonomicznych agentów przy użyciu platformy Agentic Kyndryl oraz algorytmów planowania i ram decyzyjnych.
• Wykorzystanie i dostosowanie predefiniowanych autonomicznych agentów dostępnych w platformie Agentic Kyndryl w celu maksymalizacji skali adopcji i spójności.
• Projektowanie architektur agentów dla autonomii, interakcji i realizacji zadań.
• Integracja agentów z aplikacjami, API, przepływami pracy, bazami danych, platformami chmurowymi i usługami zewnętrznymi.
• Monitorowanie wydajności i wdrażanie zabezpieczeń dla bezpieczeństwa, niezawodności i odpowiedzialnej operacji.
• Współpraca z badaczami, inżynierami, zespołami produktowymi i innymi partnerami międzyfunkcyjnymi.
• Dokumentowanie logiki agentów, decyzji projektowych, zależności i praktyk wdrożeniowych.
• Budowanie i utrzymywanie rejestru agentów i narzędzi przedsiębiorstwa dla zarządzania metadanymi i cyklem życia.
• Wdrażanie bramy komunikacyjnej agentów z zabezpieczeniami, ograniczeniami prędkości, obserwowalnością i kontrolami kosztów.
• Optymalizacja kosztów, skalowalności, wydajności i niezawodności w środowiskach chmurowych i lokalnych.
• Wykorzystanie grafów wiedzy do wzmocnienia rozumowania agentów i integracji danych.
• Rozwiązywanie blokad technicznych w zakresie pobierania danych, wdrażania modeli i zachowania agentów.
• Projektowanie i udoskonalanie zapytań dla jasności, zgodności i dokładności kontekstowej.
• Wdrażanie obserwowalności, metryk wydajności i pętli zwrotnych w celu poprawy niezawodności, opóźnień, zaufania i wyników.
• Budowanie i iteracja specyficznych dla klienta rozwiązań AI przy użyciu frameworków agentowych.
• Posiadanie odpowiedzialności za dostarczanie od zakresu po produkcję, współpracując z zespołami klientów w celu wdrażania rozwiązań, które napędzają adopcję i wymierne wyniki biznesowe.

Wymagana wiedza techniczna i doświadczenie zawodowe:

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej.
• Doświadczenie w pełnym stosie z Pythonem oraz technologiami front-end, takimi jak TypeScript i React.js, w tym budowanie demonstracji i systemów od podstaw.
• Minimum 3 lata doświadczenia w budowaniu rozwiązań AI z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, Microsoft Semantic Kernel, Google ADK lub Microsoft Agent Framework.
• Znajomość LLM, architektur agentów oraz narzędzi telemetrycznych lub obserwowalności, takich jak LangSmith, Langfuse i LiteLLM.
• Znajomość Docker, Kubernetes oraz przynajmniej jednej platformy chmurowej - Azure, AWS lub GCP - lub doświadczenie z architekturami mikroserwisowymi.
• Silne zrozumienie cyklu życia dostarczania oprogramowania, Git i GitHub oraz narzędzi inżynierii danych, takich jak Pandas i Spark.
• Doświadczenie z chmurowymi platformami AI i architekturami obliczeń rozproszonych.
• Umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne i wyjaśniania ich wartości różnym interesariuszom.
• Praktyczne doświadczenie z bazami danych SQL, takimi jak PostgreSQL, bazami danych NoSQL, takimi jak MongoDB, oraz bazami danych wektorowymi do przechowywania, wyszukiwania semantycznego i odzyskiwania danych.
• Biegłość w narzędziach CI/CD, takich jak GitHub Actions, automatyczne testowanie i obserwowalność.
• Biegłość w rozwoju API, usługach back-end oraz AWS, Azure lub GCP.
• Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu architektur RAG i integrowaniu źródeł wiedzy strukturalnej i niestrukturalnej.
• Znajomość ekosystemów open-source: znajomość narzędzi, bibliotek i repozytoriów napędzanych przez społeczność.
• Profil T-Shaped: głęboka wiedza w jednej lub dwóch dziedzinach, wspierana szeroką wiedzą na temat AI/ML, chmury i konsultingu.
• Systemy AI agentowe: doświadczenie w projektowaniu, budowaniu lub integrowaniu systemów wieloagentowych i frameworków orkiestracyjnych, takich jak LangGraph, Semantic Kernel, Agent Framework, AutoGen lub CrewAI, w tym protokoły agentów i mechanizmy koordynacji.
• Wydajność i bezpieczeństwo: znajomość praktyk optymalizacji systemów i bezpieczeństwa dla skalowalnych systemów AI.
• Możliwość podróżowania globalnie minimum 25% czasu.

Dlaczego Kyndryl?

Dołącz do zespołu, który ceni szybkość, autonomię i wymierny wpływ. W Kyndryl zyskasz pełną widoczność w całym cyklu dostarczania, z możliwościami prowadzenia zaangażowań i kształtowania strategii. Nasz model triady łączy Cię z ekspertami w dziedzinie inżynierii, produktów i konsultingu, aby napędzać ciągłe uczenie się i innowacje. Z wyraźnymi ścieżkami kariery od Juniora do Principal, możesz pomóc kształtować nasze platformy AI, bezpośrednio przyczyniać się do ich rozwoju i zobaczyć, jak Twoja praca przynosi realne wyniki.

Każda rola w Kyndryl oferuje możliwości rozwoju kariery poprzez praktyczne doświadczenie, ciągłe uczenie się i certyfikaty w ramach wszystkich czterech głównych platform. Niezależnie od tego, czy chcesz poszerzyć swoją wiedzę, czy specjalizować się w konkretnej dziedzinie, możesz zbudować swoją przyszłość tutaj.

Przynosisz umiejętności i doświadczenie wymagane do tej roli, wraz z nastawieniem na rozwój i zaangażowaniem w osobisty i zawodowy rozwój. Stawiasz sukces klienta na pierwszym miejscu i pracujesz otwarcie, współpracując i włączając innych.

Kyndryl jest zobowiązany do różnorodnego miejsca pracy i jest dumny z bycia pracodawcą równych szans. Rozpatrujemy wszystkie kwalifikowane aplikacje bez względu na rasę, kolor, religię, płeć, tożsamość płciową lub ekspresję, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, geny, niepełnosprawność, wiek lub status weterana. Przestrzegamy również wszystkich uczciwych praktyk zatrudnienia związanych ze statusem obywatelskim i imigracyjnym.