W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne rozwiązania AI dla zespołu HR w dynamicznym środowisku.
- Firma: Kyndryl - lider technologii z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, programy wsparcia zdrowia i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwości szybkiego rozwoju kariery i dostęp do certyfikacji.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: Zaawansowana znajomość Pythona, SQL oraz doświadczenie w chmurze Azure.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
W pełni zdalnie, Wrocław, Dolnośląskie, Polska. Kyndryl to firma, która prowadzi i przekształca systemy technologiczne, które napędzają przewagę dla wiodących światowych firm. Jako Senior Lead Data Scientist w Kyndryl dołączysz do zespołu People Workforce Analytics, aby budować innowacyjne rozwiązania wewnętrzne dla naszej organizacji HR. Twoim głównym celem będzie rozwijanie i utrzymywanie naszego agenta AI oraz budowanie agenta danych w naturalnym języku na Data Fabric dla zapytań raportowych HR.
Co będziesz robić:
- Projektować, budować i wdrażać kompleksowe rozwiązania z zakresu data science i AI, koncentrując się na rozwoju agenta AI i narzędzi raportowych HR w naturalnym języku.
- Architektura i wdrażanie skalowalnych rozwiązań przy użyciu usług chmurowych Microsoft Azure, integrując różne źródła danych przedsiębiorstwa, takie jak Workday i Power Apps.
- Współpraca globalna z rozproszonymi zespołami w USA, Kostaryce, Wielkiej Brytanii i Indiach, dostosowując harmonogram pracy do codziennej współpracy z interesariuszami na wschodnim wybrzeżu USA.
- Ścisła współpraca z inżynierami danych i liderami biznesowymi w celu opracowania skalowalnych potoków danych, REST API i usług backendowych, które operacjonalizują obciążenia związane z uczeniem maszynowym i AI.
- Zastosowanie nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania i inżynierii uczenia maszynowego (MLOps) w celu niezawodnego przenoszenia modeli z rozwoju do produkcji.
Wymagane umiejętności i doświadczenie:
- Zaawansowana znajomość Pythona i SQL do opracowywania potoków danych, usług backendowych i modeli uczenia maszynowego.
- Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu skalowalnych rozwiązań chmurowych przy użyciu usług Microsoft Azure.
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu REST API, mikroserwisów backendowych i integracji systemów między aplikacjami chmurowymi przedsiębiorstwa (np. Workday, Microsoft Power Apps).
- Głębokie zrozumienie pełnego cyklu życia uczenia maszynowego, od ekstrakcji danych po trening modeli, wdrażanie, monitorowanie i zarządzanie MLOps.
- Praktyczna wiedza na temat najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji Git, konteneryzacji (takiej jak Docker), testowania automatycznego i CI/CD.
- Gotowość do dostosowania godzin pracy do wieczora (zwykle do 18:00–19:00 CET) w celu współpracy w czasie rzeczywistym z zespołami na wschodnim wybrzeżu USA i w Ameryce Łacińskiej.
Preferowane umiejętności i doświadczenie:
- Doświadczenie zawodowe w zarządzaniu lub doradztwie technologicznym, z udokumentowaną zdolnością do szybkiego rozwiązywania złożonych procesów biznesowych.
- Tło w środowisku startupowym o wysokim wzroście lub w zespole zwinnym, budującym techniczne rozwiązania od podstaw przy minimalnym nadzorze.
- Znajomość koncepcji Data Fabric w przedsiębiorstwie lub architektur danych zasobów ludzkich.
Co możesz oczekiwać:
Każda pozycja w Kyndryl oferuje możliwość rozwoju kariery. Oferujemy praktyczne możliwości, których nie znajdziesz nigdzie indziej, w tym ogromną swobodę architektoniczną do eksperymentowania, dostęp do nowoczesnych technologii AI oraz dedykowane wsparcie w zdobywaniu certyfikatów na wszystkich czterech głównych platformach chmurowych. W tej roli zyskasz dużą widoczność wśród kierownictwa, współpracując bezpośrednio z kierownikami, aby przekształcić sposób podejmowania decyzji dotyczących siły roboczej w przedsiębiorstwie.
Kyndryl zobowiązuje się do tworzenia różnorodnego środowiska i jest dumnym pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikowani kandydaci otrzymają rozpatrzenie w sprawie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, tożsamość płciową lub ekspresję, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, geny, ciążę, niepełnosprawność, wiek, status weterana lub inne cechy.
Senior Lead, Data Science and AI in Katowice – pracodawca: Kyndryl Inc.
Kyndryl to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku pracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, programy wsparcia zdrowia oraz bogaty pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę zdrowotną i kursy językowe. Nasza kultura opiera się na inkluzyjności i przynależności, co sprawia, że każdy pracownik czuje się doceniony i ma możliwość realizacji swojego potencjału.
