Data Annotator for Geospatial / LiDAR project in Lublin

Data Annotator for Geospatial / LiDAR project in Lublin

Lublin Pełny etat 47250 - 57750 zł / rok (szac.) Zdalnie
L

W skrócie

  • Zadania: Reconstruct 3D power grid networks and label high-resolution drone photos.
  • Firma: Join a leading data annotation company focused on innovative AI solutions.
  • Benefity: Fully remote work, competitive pay, and opportunities for professional growth.
  • Pozostałe informacje: Supportive management and a dynamic work environment await you.
  • Dlaczego ta praca: Make a real impact in the AI industry while working on cutting-edge projects.
  • Kwalifikacje: Background in GIS or related fields, strong spatial reasoning, and attention to detail.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 47250 - 57750 zł za rok.

Czy jesteś osobą, która dostrzega małe rzeczy, które mogą umknąć innym? Czy masz naturalną ciekawość w branży AI i chcesz zrozumieć, jak działa uczenie maszynowe? Jeśli tak, to może być idealna okazja dla Ciebie. Dołącz do nas jako Data Annotator pracujący nad nowoczesnym projektem cyfrowego bliźniaka 3D. Będziesz pomagać w mapowaniu i rekonstrukcji sieci dystrybucji energii elektrycznej, aby zapobiegać awariom sieci energetycznych i zarządzać krytyczną infrastrukturą na całym świecie.

Co będziesz robić:

  • Rekonstrukcja 3D sieci energetycznych przy użyciu danych punktowych (LiDAR) i map (GIS);
  • Umieszczanie obiektów 3D (słupy, linie, przewody) w celu dopasowania do rzeczywistych układów fizycznych;
  • Wyrównywanie oryginalnych danych map 2D z modelami 3D;
  • Oznaczanie zdjęć z dronów o wysokiej rozdzielczości w celu identyfikacji komponentów sieci i wykrywania wad strukturalnych (np. uszkodzenia sprzętu lub zużycie).

Wymagania:

  • Wykształcenie w dziedzinie GIS, geodezji, kartografii, zarządzania gruntami, inżynierii lądowej lub pokrewnej;
  • Silne umiejętności przestrzenne i zdolność do łatwego poruszania się w środowiskach 3D;
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (zdolność do czytania instrukcji, oglądania filmów szkoleniowych i skutecznej komunikacji);
  • Wysoka uwaga na szczegóły, umiejętności rozwiązywania problemów oraz chęć uczenia się na podstawie informacji zwrotnej;
  • PC/laptop z procesorem Intel i7-11800H (lub równoważnym/lepszym), dedykowaną kartą graficzną (NVIDIA T1200 lub lepsza; RTX 4060 zalecana) oraz minimum 16 GB RAM (preferowane 32 GB).

Atutem będzie:

  • Podstawowa znajomość sieci energetycznych (słupy, transformatory, przewody) lub wcześniejsze doświadczenie z danymi LiDAR.

Co oferujemy:

  • Pełnoetatowy grafik (9 godzin dziennie, w tym 1-godzinna przerwa na lunch);
  • Standardowe godziny pracy 09:00/10:00 - 18:00/19:00 czasu kijowskiego;
  • W pełni zdalna praca;
  • Wsparcie ze strony zarządzania bez biurokracji;
  • Konkurencyjne wynagrodzenie w USD;
  • Możliwości długoterminowego rozwoju zawodowego.

Kto jesteśmy? Dane są najważniejszym zasobem dla nowej generacji inżynierii przestrzennej i aplikacji AI. Label Your Data świadczy wysokiej jakości, bezpieczne i elastyczne usługi adnotacji danych w różnych globalnych branżach od 2020 roku. Chwyć swoją szansę, aby dołączyć do nas w tym innowacyjnym projekcie cyfrowego bliźniaka 3D.

Świętujemy różnorodność i jesteśmy dumni z tego, że jesteśmy pracodawcą równych szans.

Data Annotator for Geospatial / LiDAR project in Lublin – pracodawca: Label-Your-Data

Label Your Data to doskonały pracodawca, oferujący elastyczność pracy zdalnej oraz konkurencyjne wynagrodzenie w USD. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne projekty związane z GIS i LiDAR. Dołączając do nas, zyskujesz szansę na pracę w dynamicznym środowisku, które docenia Twoje umiejętności i pasję do technologii geoinformacyjnych.

L

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Label-Your-Data

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Annotator for Geospatial / LiDAR project in Lublin

GIS
Geodezja
Kartografia
Zarządzanie gruntami
Inżynieria lądowa
Rozumienie przestrzenne
Nawigacja w środowiskach 3D